EPrints Universitas Amikom YogyakartaANALISIS SENTIMEN DAN UJARAN KEBENCIAN PADA KOMENTAR YOUTUBE VIDEO NAJWA SHIHAB ‘SUSAHNYA JADI PEREMPUAN’ MENGGUNAKAN INDOBERTIkaSafitriauthorKolom komentar YouTube pada topik sosial sensitif sering memuat beragam opini, mulai dari tanggapan kritis hingga ekspresi bernuansa kebencian, sehingga berpotensi menurunkan kualitas diskusi digital. Pada video Najwa Shihab “Susahnya Jadi Perempuan part 2”, tingginya volume komentar membuat klasifikasi manual tidak efisien dan rentan subjektivitas, sehingga diperlukan pendekatan analisis teks otomatis berbasis Natural Language Processing. Penelitian ini bertujuan menerapkan model IndoBERT untuk klasifikasi sentimen dan deteksi ujaran kebencian pada komentar berbahasa Indonesia pada video tersebut. Data dikumpulkan menggunakan YouTube Data API, dipraproses secara selektif, dilabeli untuk dua tugas klasifikasi, kemudian digunakan dalam proses fine-tuning IndoBERT dengan strategi class-weighted loss untuk menangani ketidakseimbangan kelas, serta dibandingkan dengan baseline Majority Class dan TF-IDF + Logistic Regression. Hasil pengujian menunjukkan IndoBERT melampaui baseline pada analisis sentimen dengan akurasi 80,0% dan F1-score makro 0,75. Pada deteksi ujaran kebencian, model mencapai akurasi 66,0% dengan F1-score kelas Hate 0,26 dan recall 0,52, yang menunjukkan kemampuan deteksi awal pada kelas minoritas yang tidak dicapai baseline. Distribusi hasil memperlihatkan sentimen negatif dominan (58,6%), namun hanya 14,3% di antaranya tergolong ujaran kebencian. Penelitian ini menjadi studi terapan penggunaan IndoBERT pada komentar YouTube bertopik isu gender dan dapat dijadikan rujukan metodologis untuk penelitian lanjutan pada domain serupa.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum004 Pemrosesan data dan ilmu komputer2026-02-23Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.