eprintid: 32134
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/21/34
datestamp: 2026-07-15 01:54:27
lastmod: 2026-07-15 01:54:27
status_changed: 2026-07-15 01:54:27
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Nurramadhan, Ikhwan
creators_nim: 22.11.5129
contributors_name: Cahyono, Nuri
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN
KORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA
MENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.004
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Analisis Sentimen, Imbalanced Data, SVM, ADASYN-PSO,
Korelasi Pearson, Sentiment Analysis, Pearson
Correlation.
abstract: Pergeseran tren pariwisata digital menjadikan ulasan daring (Electronic
Word of Mouth) di Google Maps sebagai aset vital bagi Ekowisata Sungai Mudal.
Sentimen ulasan pengunjung berdampak langsung pada citra destinasi dan stabilitas
pendapatan pasca-pandemi. Namun, pengelola kesulitan memetakan ribuan data
teks tidak terstruktur yang memiliki karakteristik sangat timpang (imbalanced
data), di mana ulasan positif mendominasi. Kondisi ini memicu bias mayoritas pada
algoritma standar, sehingga model gagal mendeteksi ulasan keluhan (minoritas)
yang sebenarnya sangat krusial untuk evaluasi layanan. 
Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi sentimen menggunakan
algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis fitur TF-IDF. Untuk mengatasi
bias mayoritas, teknik Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN) diterapkan pada
data latih guna membangkitkan data minoritas secara adaptif, dilanjutkan optimasi
hyperparameter menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Model
diimplementasikan untuk memprediksi 4.037 ulasan periode 2019–2024.
Selanjutnya, hasil prediksi tren persentase kepuasan diuji korelasinya terhadap
fluktuasi rata-rata pendapatan bulanan menggunakan metode Pearson Product
Moment. 
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi ADASYN dan PSO
berhasil mendongkrak sensitivitas model (Recall) dalam mendeteksi keluhan
menjadi 29% dengan Akurasi Global terjaga di 87%. Uji statistik membuktikan
adanya korelasi linier positif yang sangat kuat (r = 0,92) antara reputasi digital dan
kinerja finansial. Artefak penelitian ini telah diimplementasikan menjadi aplikasi
web interaktif berbasis cloud (Streamlit) yang dapat dimanfaatkan langsung oleh
pengelola ekowisata untuk memantau kepuasan pengunjung secara mandiri.
date: 2026-02-24
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Nurramadhan, Ikhwan  (2026) ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN KORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA MENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/8/Sourcecode%20-%2022.11.5129.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/9/Publikasi.pdf