@prefix rdf: . @prefix skos: . @prefix xsd: . @prefix rdfs: . @prefix event: . @prefix void: . @prefix dct: . @prefix cc: . @prefix geo: . @prefix ep: . @prefix epid: . @prefix dc: . @prefix eprel: . @prefix bibo: . @prefix owl: . @prefix foaf: . <> foaf:primaryTopic ; rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string . dct:hasPart ; ep:hasFile ; rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO (Text)"^^xsd:string . dct:hasPart ; ep:hasFile ; rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO (Text)"^^xsd:string . dct:hasPart ; ep:hasFile ; rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO (Text)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO (Archive)"^^xsd:string . rdf:type bibo:Document, ep:Document; rdfs:label "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO (Text)"^^xsd:string . rdf:_1 . <> ; bibo:abstract "Pergeseran tren pariwisata digital menjadikan ulasan daring (Electronic\r\nWord of Mouth) di Google Maps sebagai aset vital bagi Ekowisata Sungai Mudal.\r\nSentimen ulasan pengunjung berdampak langsung pada citra destinasi dan stabilitas\r\npendapatan pasca-pandemi. Namun, pengelola kesulitan memetakan ribuan data\r\nteks tidak terstruktur yang memiliki karakteristik sangat timpang (imbalanced\r\ndata), di mana ulasan positif mendominasi. Kondisi ini memicu bias mayoritas pada\r\nalgoritma standar, sehingga model gagal mendeteksi ulasan keluhan (minoritas)\r\nyang sebenarnya sangat krusial untuk evaluasi layanan. \r\nPenelitian ini mengusulkan model klasifikasi sentimen menggunakan\r\nalgoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis fitur TF-IDF. Untuk mengatasi\r\nbias mayoritas, teknik Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN) diterapkan pada\r\ndata latih guna membangkitkan data minoritas secara adaptif, dilanjutkan optimasi\r\nhyperparameter menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Model\r\ndiimplementasikan untuk memprediksi 4.037 ulasan periode 2019–2024.\r\nSelanjutnya, hasil prediksi tren persentase kepuasan diuji korelasinya terhadap\r\nfluktuasi rata-rata pendapatan bulanan menggunakan metode Pearson Product\r\nMoment. \r\nHasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi ADASYN dan PSO\r\nberhasil mendongkrak sensitivitas model (Recall) dalam mendeteksi keluhan\r\nmenjadi 29% dengan Akurasi Global terjaga di 87%. Uji statistik membuktikan\r\nadanya korelasi linier positif yang sangat kuat (r = 0,92) antara reputasi digital dan\r\nkinerja finansial. Artefak penelitian ini telah diimplementasikan menjadi aplikasi\r\nweb interaktif berbasis cloud (Streamlit) yang dapat dimanfaatkan langsung oleh\r\npengelola ekowisata untuk memantau kepuasan pengunjung secara mandiri."^^xsd:string; bibo:authorList ; bibo:status ; dc:hasVersion , , , , , , , ; dct:creator , ; dct:date "2026-02-24"; dct:isPartOf ; dct:issuer , ; dct:subject , ; dct:title "ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN\r\nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA\r\nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO"^^xsd:string; ep:hasDocument , , , , , , , , ; ep:hasPublished , , , , , , , ; rdf:type bibo:Article, bibo:Thesis, ep:EPrint, ep:ThesisEPrint; rdfs:seeAlso . rdf:type skos:Concept; skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en . rdf:type skos:Concept; skos:prefLabel "004 Pemrosesan data dan ilmu komputer"@en . rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string . rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string . rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string . dc:format "text/html"; dc:title "HTML Summary of #32134 \n\nANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN \nKORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA \nMENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO\n\n"; foaf:primaryTopic . dct:isPartOf ; foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string; rdf:type foaf:Organization . dct:hasPart ; foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string; rdf:type foaf:Organization . foaf:familyName "Cahyono"^^xsd:string; foaf:givenName "Nuri"^^xsd:string; foaf:name "Nuri Cahyono"^^xsd:string; rdf:type foaf:Person . foaf:familyName "Nurramadhan"^^xsd:string; foaf:givenName "Ikhwan"^^xsd:string; foaf:name "Ikhwan Nurramadhan"^^xsd:string; rdf:type foaf:Person .