relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/
title: ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN  KORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA  MENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO
creator: Nurramadhan, Ikhwan
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
description: Pergeseran tren pariwisata digital menjadikan ulasan daring (Electronic  Word of Mouth) di Google Maps sebagai aset vital bagi Ekowisata Sungai Mudal.  Sentimen ulasan pengunjung berdampak langsung pada citra destinasi dan stabilitas  pendapatan pasca-pandemi. Namun, pengelola kesulitan memetakan ribuan data  teks tidak terstruktur yang memiliki karakteristik sangat timpang (imbalanced  data), di mana ulasan positif mendominasi. Kondisi ini memicu bias mayoritas pada  algoritma standar, sehingga model gagal mendeteksi ulasan keluhan (minoritas)  yang sebenarnya sangat krusial untuk evaluasi layanan.   Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi sentimen menggunakan  algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis fitur TF-IDF. Untuk mengatasi  bias mayoritas, teknik Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN) diterapkan pada  data latih guna membangkitkan data minoritas secara adaptif, dilanjutkan optimasi  hyperparameter menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Model  diimplementasikan untuk memprediksi 4.037 ulasan periode 2019–2024.  Selanjutnya, hasil prediksi tren persentase kepuasan diuji korelasinya terhadap  fluktuasi rata-rata pendapatan bulanan menggunakan metode Pearson Product  Moment.   Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi ADASYN dan PSO  berhasil mendongkrak sensitivitas model (Recall) dalam mendeteksi keluhan  menjadi 29% dengan Akurasi Global terjaga di 87%. Uji statistik membuktikan  adanya korelasi linier positif yang sangat kuat (r = 0,92) antara reputasi digital dan  kinerja finansial. Artefak penelitian ini telah diimplementasikan menjadi aplikasi  web interaktif berbasis cloud (Streamlit) yang dapat dimanfaatkan langsung oleh  pengelola ekowisata untuk memantau kepuasan pengunjung secara mandiri.
date: 2026-02-24
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/8/Sourcecode%20-%2022.11.5129.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32134/9/Publikasi.pdf
identifier:   Nurramadhan, Ikhwan  (2026) ANALISIS DINAMIKA SENTIMEN ULASAN DARING DAN KORELASINYA TERHADAP PENDAPATAN PARIWISATA MENGGUNAKAN SVM DENGAN OPTIMASI ADASYN-PSO.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.