eprintid: 32119
rev_number: 25
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/21/19
datestamp: 2026-07-14 02:40:46
lastmod: 2026-07-14 02:40:46
status_changed: 2026-07-14 02:40:46
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Tyastonoatmaja, Abdul Majid Rodwan
creators_nim: 22.11.4905
contributors_name: Hartatik, Hartatik
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: SISTEM PENJAWAB TAFSIR AL-QUR’AN BERBASIS
HYBRID SPARSE-DENSE RETRIEVAL DAN RETRIEVAL
AUGMENTED GENERATION: (STUDI KASUS TAFSIR IBN
KATHIR)
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Hybrid Retrieval, Retrieval-Augmented Generation, Sistem Tanya
Jawab Tafsir Al-Qur’an, Tafsir Ibn Kathir, NLP Keislaman, Qur’anic Tafsir
Question Answering, Islamic NLP.
abstract: Masyarakat Muslim awam mengalami kesulitan dalam memahami tafsir
Al-Qur’an klasik, khususnyaTafsir Ibn Kathir, akibat kompleksitas bahasa Arab
klasik, besarnya volume teks, serta rendahnya literasi membaca di era digital.
Kondisi ini membatasi akses terhadap pengetahuan keislaman yang kredibel dan
memperlebar kesenjangan antara sumber rujukan klasik dan kebutuhan informasi
masyarakat modern yang menuntut kecepatan serta kemudahan akses.
Penelitian ini mengembangkan sistem penjawab tafsir Al-Qur’an berbasis
Retrieval-Augmented Generation(RAG) dengan pendekatanHybrid
Sparse-Dense Retrieval. Metode yang digunakan mengombinasikan algoritma
BM25 untuk pencocokan leksikal dan model embedding E5 Large Multilingual
untuk menangkap kesamaan semantik lintas bahasa, dengan model bahasa Llama
3.2 3B sebagai penyusun jawaban. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan
metrik Mean Average Precision (MAP), Normalized Discounted Cumulative Gain
(nDCG), BERTScore, serta pengukuran latensi respons.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi hybrid dengan bobot
seimbang (α= 0,5) menghasilkan performa terbaik dengan nilai nDCG@10
sebesar 0,94 (leksikal) dan 0,99 (semantik). Sistem mampu menghasilkan
jawaban yang relevan dengan sumber tafsir dan latensi rata-rata 5,93 detik.
Penelitian ini berkontribusi pada penerapan kecerdasan buatan di bidang studi
keislaman dan dapat dimanfaatkan oleh institusi pendidikan serta masyarakat
umum untuk meningkatkan literasi digital keagamaan.
date: 2026-01-26
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Tyastonoatmaja, Abdul Majid Rodwan  (2026) SISTEM PENJAWAB TAFSIR AL-QUR’AN BERBASIS HYBRID SPARSE-DENSE RETRIEVAL DAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION: (STUDI KASUS TAFSIR IBN KATHIR).  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/10/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/8/Sourcecode%20-%2022.11.4905.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/9/Publikasi.pdf