EPrints Universitas Amikom YogyakartaSISTEM PENJAWAB TAFSIR AL-QUR’AN BERBASIS HYBRID SPARSE-DENSE RETRIEVAL DAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION: (STUDI KASUS TAFSIR IBN KATHIR)Abdul Majid RodwanTyastonoatmajaauthorMasyarakat Muslim awam mengalami kesulitan dalam memahami tafsir Al-Qur’an klasik, khususnyaTafsir Ibn Kathir, akibat kompleksitas bahasa Arab klasik, besarnya volume teks, serta rendahnya literasi membaca di era digital. Kondisi ini membatasi akses terhadap pengetahuan keislaman yang kredibel dan memperlebar kesenjangan antara sumber rujukan klasik dan kebutuhan informasi masyarakat modern yang menuntut kecepatan serta kemudahan akses. Penelitian ini mengembangkan sistem penjawab tafsir Al-Qur’an berbasis Retrieval-Augmented Generation(RAG) dengan pendekatanHybrid Sparse-Dense Retrieval. Metode yang digunakan mengombinasikan algoritma BM25 untuk pencocokan leksikal dan model embedding E5 Large Multilingual untuk menangkap kesamaan semantik lintas bahasa, dengan model bahasa Llama 3.2 3B sebagai penyusun jawaban. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik Mean Average Precision (MAP), Normalized Discounted Cumulative Gain (nDCG), BERTScore, serta pengukuran latensi respons. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi hybrid dengan bobot seimbang (α= 0,5) menghasilkan performa terbaik dengan nilai nDCG@10 sebesar 0,94 (leksikal) dan 0,99 (semantik). Sistem mampu menghasilkan jawaban yang relevan dengan sumber tafsir dan latensi rata-rata 5,93 detik. Penelitian ini berkontribusi pada penerapan kecerdasan buatan di bidang studi keislaman dan dapat dimanfaatkan oleh institusi pendidikan serta masyarakat umum untuk meningkatkan literasi digital keagamaan.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2026-01-26Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.