relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/
title: SISTEM PENJAWAB TAFSIR AL-QUR’AN BERBASIS  HYBRID SPARSE-DENSE RETRIEVAL DAN RETRIEVAL  AUGMENTED GENERATION: (STUDI KASUS TAFSIR IBN  KATHIR)
creator: Tyastonoatmaja, Abdul Majid Rodwan
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
description: Masyarakat Muslim awam mengalami kesulitan dalam memahami tafsir  Al-Qur’an klasik, khususnyaTafsir Ibn Kathir, akibat kompleksitas bahasa Arab  klasik, besarnya volume teks, serta rendahnya literasi membaca di era digital.  Kondisi ini membatasi akses terhadap pengetahuan keislaman yang kredibel dan  memperlebar kesenjangan antara sumber rujukan klasik dan kebutuhan informasi  masyarakat modern yang menuntut kecepatan serta kemudahan akses.  Penelitian ini mengembangkan sistem penjawab tafsir Al-Qur’an berbasis  Retrieval-Augmented Generation(RAG) dengan pendekatanHybrid  Sparse-Dense Retrieval. Metode yang digunakan mengombinasikan algoritma  BM25 untuk pencocokan leksikal dan model embedding E5 Large Multilingual  untuk menangkap kesamaan semantik lintas bahasa, dengan model bahasa Llama  3.2 3B sebagai penyusun jawaban. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan  metrik Mean Average Precision (MAP), Normalized Discounted Cumulative Gain  (nDCG), BERTScore, serta pengukuran latensi respons.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi hybrid dengan bobot  seimbang (α= 0,5) menghasilkan performa terbaik dengan nilai nDCG@10  sebesar 0,94 (leksikal) dan 0,99 (semantik). Sistem mampu menghasilkan  jawaban yang relevan dengan sumber tafsir dan latensi rata-rata 5,93 detik.  Penelitian ini berkontribusi pada penerapan kecerdasan buatan di bidang studi  keislaman dan dapat dimanfaatkan oleh institusi pendidikan serta masyarakat  umum untuk meningkatkan literasi digital keagamaan.
date: 2026-01-26
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/10/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/8/Sourcecode%20-%2022.11.4905.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32119/9/Publikasi.pdf
identifier:   Tyastonoatmaja, Abdul Majid Rodwan  (2026) SISTEM PENJAWAB TAFSIR AL-QUR’AN BERBASIS HYBRID SPARSE-DENSE RETRIEVAL DAN RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION: (STUDI KASUS TAFSIR IBN KATHIR).  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.