@prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321880>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/1/COVER.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/1/COVER.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321881>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/2/BAB%20I.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/2/BAB%20I.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321882>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321883>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321884>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321885>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/6/BAB%20V.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/6/BAB%20V.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321886>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321887>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG (Archive)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321888>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-8a5ca9e2faf01cf4bc93ef9a39e43f42> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-7c0d93d6710bfce4a312acd661fcccb4>;
	bibo:abstract "Ketidakseimbangan kelas (imbalanced data) merupakan permasalahan \r\nutama dalam klasifikasi data medis, khususnya ada kasus penyakit diabetes.\r\nKondisi ini menyebabkan model klasifikasi cenderung lebih fokus pada kelas\r\nmayoritas, sehingga kemampuan dalam mendeteksi pasien diabetes sebagai kelas\r\nminoritas menjadi kurang optimal. Apabila tidak ditangani dengan tepat,\r\npermasalahan tersebut dapat menunrunkan kualitas sistem pendukung keputusan\r\ndibidang Kesehatan.\r\nPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berbagai metode\r\nsampling dalam meningkatkan kinerja model klasifikasi diabetes. Metode yang\r\ndigunakan adalam Random Fores dan XGBoost dengan menggunakan beberapa\r\npendekatan penanganan ketidakseimbangan kelas, yaitu SMOTE, ROS,\r\nSMOTENN, ADASYN, RUS, ClusterCentroids, Tomek Links, dan ENN. Evaluasi\r\nkinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi dan F1-score guna menilai\r\nkeseimbangan performa dalam mengklasifikasikan kelas mayoritas dan minoritas.\r\nHasil penelitian menunjukan bahwa metode Tomek Links memberikan\r\npeforma yang paling konsisten pada kedua model. Pada model XGBoost, metode\r\nini mampu meningkatkan nilai F1-score diabanding data asli, sedangkan pada\r\nmodel Rndom Forest performanya relatif stabil dengan perbedaan yang tidaak\r\nsignifikan. Penelitian ini memberikan konstribusi dalam pemeilihan metode\r\nsampling yang efektif untuk klasifikasi data medis. Hasil penelitian dapat\r\ndimanfaatkan oleh peneliti, praktisi data, dan institusi Kesehatan sebagai\r\nreferensi dalam pengembangan system klasifikasi penyakit berbasis pembelajaran\r\nmesin."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321880>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321881>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321882>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321883>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321884>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321885>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321886>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321888>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-8a5ca9e2faf01cf4bc93ef9a39e43f42>;
	dct:date "2026-03-02";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>;
	dct:title "PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN\r\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING\r\nPADA DATATIDAK SEIMBANG"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321880>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321881>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321882>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321883>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321884>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321885>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321886>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321887>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321888>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321880>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321881>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321882>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321883>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321884>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321885>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321886>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321888>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/1/COVER.pdf>
	rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/2/BAB%20I.pdf>
	rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/6/BAB%20V.pdf>
	rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #32116 \n\nPREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN&#13;\nENSAMBLE LEARNING DAN METODE RESAMPLING&#13;\nPADA DATATIDAK SEIMBANG\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32116> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-7c0d93d6710bfce4a312acd661fcccb4>
	foaf:familyName "Agastya"^^xsd:string;
	foaf:givenName "I Made Artha"^^xsd:string;
	foaf:name "I Made Artha Agastya"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-8a5ca9e2faf01cf4bc93ef9a39e43f42>
	foaf:familyName "Nurwahyuningsih"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Nurwahyuningsih"^^xsd:string;
	foaf:name "Nurwahyuningsih Nurwahyuningsih"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .