eprintid: 32099
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/20/99
datestamp: 2026-07-13 07:05:50
lastmod: 2026-07-13 07:05:50
status_changed: 2026-07-13 07:05:50
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Yulianto, Ahnaf Muzaki
creators_nim: 22.12.2280
contributors_name: -, Norhikmah
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA PLATFORM X
TERHADAP GAME ROBLOX DI INDONESIA 
MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: sch_phy
full_text_status: restricted
keywords: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Roblox, TF-IDF, SMOTE, Sentiment Analysis.
abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Platform X
terhadap game Roblox di Indonesia serta membandingkan kinerja tiga turunan
algoritma Naive Bayes, yaitu Multinomial Naive Bayes, Bernoulli Naive Bayes,
dan Gaussian Naive Bayes. Data yang digunakan berupa komentar pengguna
Platform X yang telah melalui proses pra-pemrosesan teks dan diklasifikasikan ke
dalam dua kelas sentimen, yaitu positif dan negatif. Representasi fitur dilakukan
menggunakan metode TF-IDF, serta diterapkan teknik Synthetic Minority Oversampling
Technique
(SMOTE)
untuk mengatasi
ketidakseimbangan
kelas.

Hasil

analisis sentimen menunjukkan bahwa sentimen positif lebih
dominan dibandingkan sentimen negatif, dengan jumlah 832 data sentimen positif
dan 613 data sentimen negatif. Hal ini mengindikasikan bahwa mayoritas
pengguna Platform X di Indonesia memberikan tanggapan yang cenderung positif
terhadap game Roblox.
Berdasarkan hasil evaluasi kinerja model, Multinomial Naive Bayes
menunjukkan performa terbaik dengan nilai akurasi sebesar 0,885, presisi 0,952,
recall 0,843, F1-score 0,895, dan AUC sebesar 0,967. Bernoulli Naive Bayes juga
menunjukkan performa yang kompetitif dengan akurasi 0,882 dan AUC 0,967,
sementara Gaussian Naive Bayes memiliki performa yang relatif lebih rendah
dibandingkan dua model lainnya. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa
Multinomial Naive Bayes merupakan model yang paling optimal untuk klasifikasi
sentimen pengguna Platform X terhadap game Roblox berbasis representasi fitur
TF-IDF.
date: 2026-02-10
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Yulianto, Ahnaf Muzaki  (2026) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA PLATFORM X TERHADAP GAME ROBLOX DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32099/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32099/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32099/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32099/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32099/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32099/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32099/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32099/8/Sourcecode%20-%2022.12.2280.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32099/9/Publikasi.pdf