%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Rasyid, Muhammad Zulfikar Al
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2026
%F universitasamikomyogyakarta:32097
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Sistem rekomendasi, produk bundling, Apriori, Association Rule   Temporal, pola pembelian, recommendation system, product bundling, Apriori, Temporal  Association Rule, purchasing patterns.
%T SISTEM REKOMENDASI PRODUK BUNDLING  MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN  ASSOCIATION RULE TEMPORAL
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32097/
%X Perilaku pembelian konsumen bersifat dinamis dan dipengaruhi oleh faktor  waktu, sehingga pola transaksi pada suatu periode sering kali tidak lagi relevan pada  periode berikutnya. Kondisi tersebut menyebabkan sistem rekomendasi produk  bundling yang bersifat statis cenderung menghasilkan kombinasi produk yang  kurang optimal dalam mendukung peningkatan nilai penjualan. Berdasarkan  permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi produk  bundling dengan mengintegrasikan algoritma Apriori dan Association Rule  Temporal agar rekomendasi yang dihasilkan selaras dengan perubahan pola  pembelian dari waktu ke waktu. Tahapan penelitian meliputi pengolahan data  transaksi untuk memperoleh frequent itemset menggunakan algoritma Apriori  sebagai dasar penyusunan aturan asosiasi. Selanjutnya, dimensi temporal  diterapkan melalui Association Rule Temporal dengan membagi dataset ke dalam  interval waktu tertentu, sehingga pola pembelian musiman atau periodik dapat  teridentifikasi secara lebih rinci. Aturan asosiasi pada setiap interval dianalisis  untuk menghasilkan rekomendasi bundling yang sesuai dengan karakteristik  transaksi pada periode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi  algoritma Apriori dan Association Rule Temporal menghasilkan rekomendasi  produk bundling yang lebih relevan, adaptif terhadap perubahan pola pembelian,  serta lebih efektif dibandingkan sistem rekomendasi statis. Sistem ini memberikan  dukungan analitis yang dapat dimanfaatkan oleh pelaku usaha retail maupun e-  commerce dalam menyusun strategi bundling yang responsif terhadap dinamika  perilaku konsumen.