%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Narjun, Agnes Kamelia
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2026
%F universitasamikomyogyakarta:32095
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Peer-to-peer lending, risiko kredit, Gaussian Naive Bayes, Random  Forest, data tidak seimbang, credit risk, imbalanced data.
%T PREDIKSI RESIKO KREDIT CALON NASABAH PADA  LAYANAN PEER-TO-PEER LENDING BERBASIS MACHINE  LEARNING: KOMPARASI MODEL RANDOM FOREST DAN  NAIVE BAYES
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32095/