…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE
type: Thesis
type: Article
abstract: Keamanan jaringan pada ekosistem Internet of Things (IoT) menjadi isu krusial seiring meningkatnya perangkat terhubung dengan sumber daya komputasi terbatas. Ancaman seperti penyadapan data dan serangan intrusi membahayakan integritas sistem, sementara metode deteksi konvensional kerap membebani kinerja perangkat. Penelitian ini mengusulkan sistem keamanan bertingkat yang menggabungkan kriptografi AES-128 untuk kerahasiaan data dan Intrusion Detection System (IDS) berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) untuk deteksi anomali. Model LSTM dilatih menggunakan dataset CICIoT2023 dengan teknik SMOTE pada data latih untuk menyeimbangkan kelas (rasio awal normal:serangan 1:41), kemudian dioptimasi menggunakan kuantisasi dinamis TensorFlow Lite (TFLite) agar efisien dijalankan di perangkat edge. Pengujian dilakukan dengan mensimulasikan enkripsi secara terisolasi pada VM 32-bit dan pengujian integrasi inferensi pada lingkungan 64-bit. Hasil penelitian menunjukkan model mampu mencapai akurasi keseluruhan sebesar 99%, dengan kemampuan mengenali kelas normal yang sangat baik (Recall 0,99 dan F1-score 0,83). Konversi ke format TFLite berhasil mempercepat waktu inferensi rata-rata hingga 134,3 kali lipat (dari 113,85 ms pada model standar menjadi 0,848 ms) tanpa mengorbankan performa deteksi. Proses enkripsi AES-128 berjalan sangat efisien dengan latensi di bawah 1 ms. Secara akumulatif, integrasi sistem keamanan enkripsi dan deteksi anomali (endto-end) ini hanya menambah total beban latensi sekitar 1,0 ms, yang sangat memenuhi standar real-time untuk aplikasi IoT (umumnya < 100 ms). Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi enkripsi simetris dan deteksi anomali berbasis kecerdasan buatan yang dioptimasi sangat layak diimplementasikan pada ekosistem perangkat edge yang terbatas, meskipun implementasi langsung pada perangkat keras fisik masih disarankan untuk pengujian selanjutnya.
date: 2026-02-26
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
has version: SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
has published: SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
has document: SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
type: Document

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
type: Document

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
type: Document

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
type: Document

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Archive)
type: Document

SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE (Text)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Yunus Eka Prasetyanto
type: Person
given name: Yunus Eka
family name: Prasetyanto

Muhammad Tofa Nurcholis
type: Person
given name: Muhammad Tofa
family name: Nurcholis

HTML Summary of #32091 SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE
format: text/html
primary topic: SISTEM KEAMANAN DATA IOT BERBASIS ENKRIPSI AES-128 DAN DETEKSI ANOMALI LSTM DENGAN OPTIMASI TENSORFLOW LITE PADA PERANGKAT EDGE

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept