IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI WISATA PADA WEBSITE NUSATRIP TAMBORA DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERINGAbidahRahmiauthorPariwisata merupakan sektor strategis yang berperan penting dalam meningkatkan perekonomian daerah, termasuk kawasan Tambora di Kabupaten Dompu yang memiliki beragam potensi wisata alam, budaya, dan sejarah. Namun, keterbatasan akses informasi yang relevan serta tidak adanya fitur rekomendasi destinasi serupa pada platform digital menyebabkan wisatawan kesulitan dalam menentukan pilihan wisata yang sesuai dengan minat dan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi wisata pada website NusaTrip Tambora dengan menggunakan metode Content-Based Filtering berbasis Sentence-BERT dan Cosine Similarity. Data penelitian diperoleh melalui proses web scraping terhadap artikel wisata yang tersedia secara daring, kemudian dilakukan tahap preprocessing berupa lower casing dan cleaning teks. Deskripsi wisata selanjutnya direpresentasikan ke dalam bentuk vektor menggunakan model Sentence-BERT, yang kemudian dihitung tingkat kemiripannya menggunakan Cosine Similarity untuk menghasilkan rekomendasi wisata serupa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu memberikan rekomendasi wisata yang relevan dan kontekstual berdasarkan kesamaan makna deskripsi wisata. Sistem juga berhasil diimplementasikan secara fungsional pada website dan dapat membantu pengguna dalam menemukan alternatif destinasi wisata yang sesuai, sehingga meningkatkan efektivitas pencarian dan pengalaman pengguna dalam merencanakan perjalanan wisata.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2026-01-22Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis