…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY
type: Thesis
type: Article
abstract: Perkembangan portal berita digital memudahkan akses informasi, namun meningkatnya jumlah artikel menimbulkan masalah information overload sehingga pengguna kesulitan menemukan berita yang sesuai. Selain itu, ketergantungan pada API pihak ketiga berpotensi menghambat keberlanjutan layanan dan optimalisasi pengelolaan sistem. Oleh karena itu, penelitian ini merancang sistem portal berita berbasis web yang dikembangkan secara end-to-end, mencakup backend, basis data, dan frontend. Sistem dilengkapi dengan mekanisme rekomendasi berbasis konten menggunakan metode content-based filtering dengan TF-IDF dan cosine similarity untuk mengukur kemiripan antarartikel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi berita yang relevan berdasarkan kesamaan konten tanpa bergantung pada data interaksi pengguna dalam jumlah besar. Pendekatan ini dinilai efektif sebagai solusi awal sistem rekomendasi berita dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan metode yang lebih kompleks.
date: 2026-02-24
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
has version: SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
has published: SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
has document: SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Archive)
has version: SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Archive)
has published: SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 003 Sistem-sistem

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
type: Document

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
type: Document

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
type: Document

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
type: Document

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Archive)
type: Document

SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY (Text)
type: Document
has file: Publikasi.pdf
has part: Publikasi.pdf

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Arif Nur Rohman
type: Person
given name: Arif Nur
family name: Rohman

Tanujaya Chandra Setyawan
type: Person
given name: Tanujaya Chandra
family name: Setyawan

HTML Summary of #32067 SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY
format: text/html
primary topic: SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

003 Sistem-sistem
type: Concept