SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITYTanujaya ChandraSetyawanauthorPerkembangan portal berita digital memudahkan akses informasi, namun meningkatnya jumlah artikel menimbulkan masalah information overload sehingga pengguna kesulitan menemukan berita yang sesuai. Selain itu, ketergantungan pada API pihak ketiga berpotensi menghambat keberlanjutan layanan dan optimalisasi pengelolaan sistem. Oleh karena itu, penelitian ini merancang sistem portal berita berbasis web yang dikembangkan secara end-to-end, mencakup backend, basis data, dan frontend. Sistem dilengkapi dengan mekanisme rekomendasi berbasis konten menggunakan metode content-based filtering dengan TF-IDF dan cosine similarity untuk mengukur kemiripan antarartikel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi berita yang relevan berdasarkan kesamaan konten tanpa bergantung pada data interaksi pengguna dalam jumlah besar. Pendekatan ini dinilai efektif sebagai solusi awal sistem rekomendasi berita dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan metode yang lebih kompleks.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum003 Sistem-sistem2026-02-24Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis