@phdthesis{universitasamikomyogyakarta32067,
          author = {Tanujaya Chandra Setyawan},
           month = {February},
           title = {SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA
MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY},
            year = {2026},
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
        abstract = {Perkembangan portal berita digital memudahkan akses informasi, namun
meningkatnya jumlah artikel menimbulkan masalah information overload sehingga
pengguna kesulitan menemukan berita yang sesuai. Selain itu, ketergantungan pada
API pihak ketiga berpotensi menghambat keberlanjutan layanan dan optimalisasi
pengelolaan sistem. Oleh karena itu, penelitian ini merancang sistem portal berita
berbasis web yang dikembangkan secara end-to-end, mencakup backend, basis
data, dan frontend.
Sistem dilengkapi dengan mekanisme rekomendasi berbasis konten
menggunakan metode content-based filtering dengan TF-IDF dan cosine similarity
untuk mengukur kemiripan antarartikel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
sistem mampu menghasilkan rekomendasi berita yang relevan berdasarkan
kesamaan konten tanpa bergantung pada data interaksi pengguna dalam jumlah
besar. Pendekatan ini dinilai efektif sebagai solusi awal sistem rekomendasi berita
dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan metode yang lebih kompleks.},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32067/},
        keywords = {portal berita, sistem rekomendasi, content-based filtering, TF-IDF,
cosine similarity, ews portal, recommendation system.}
}