eprintid: 32065
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/20/65
datestamp: 2026-07-10 07:17:01
lastmod: 2026-07-10 07:17:01
status_changed: 2026-07-10 07:17:01
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Christianto, Stefanus Dwi
creators_nim: 22.11.4982
contributors_name: Emigawaty, Emigawaty
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: IMPLEMENTASI METODE CONTENT BASED FILTERING PADA
SISTEM REKOMENDASI FILM
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.004
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, TF-IDF, Cosine
Similarity, Film, Recommendation System, Movie.
abstract: Perkembangan pesat platform streaming film di era digital telah
menyebabkan lonjakan volume konten yang masif, sehingga memicu fenomena
information overload. Kondisi ini berdampak negatif pada pengalaman pengguna,
mengakibatkan kelelahan dalam pengambilan keputusan (decision fatigue) dan
inefisiensi waktu dalam menemukan tontonan yang relevan dengan preferensi
mereka. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan
membangun sebuah sistem rekomendasi film menggunakan metode Content-Based
Filtering. Metodologi penyelesaian masalah dilakukan melalui beberapa tahapan
sistematis, meliputi akuisisi dataset film, pra-pemrosesan data teks, rekayasa fitur
gabungan (soup) yang mencakup genre dan sinopsis, pembobotan fitur
menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta
perhitungan tingkat kemiripan antar dokumen menggunakan algoritma Cosine
Similarity. Sistem yang dirancang kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah
prototipe aplikasi berbasis web fungsional. Hasil akhir penelitian menunjukkan
bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan,
dibuktikan dengan evaluasi kinerja yang mencapai persentase kesamaan genre
hingga 80% dan kesamaan kru film sebesar 70% pada skenario pengujian.
Penelitian ini memberikan manfaat praktis bagi pengguna dalam mempercepat
pencarian film, serta menjadi rujukan bagi penyedia layanan hiburan untuk
meningkatkan keterlibatan pengguna melalui fitur personalisasi. Pengembangan
selanjutnya disarankan untuk mengintegrasikan metode Hybrid Filtering guna
memperkaya variasi rekomendasi.
date: 2025-12-15
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Christianto, Stefanus Dwi  (2025) IMPLEMENTASI METODE CONTENT BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI FILM.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32065/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32065/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32065/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32065/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32065/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32065/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32065/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32065/8/Sourcecode%20-%2022.11.4982.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32065/9/Publikasi.pdf