IMPLEMENTASI METODE CONTENT BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI FILMStefanus DwiChristiantoauthorPerkembangan pesat platform streaming film di era digital telah menyebabkan lonjakan volume konten yang masif, sehingga memicu fenomena information overload. Kondisi ini berdampak negatif pada pengalaman pengguna, mengakibatkan kelelahan dalam pengambilan keputusan (decision fatigue) dan inefisiensi waktu dalam menemukan tontonan yang relevan dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan membangun sebuah sistem rekomendasi film menggunakan metode Content-Based Filtering. Metodologi penyelesaian masalah dilakukan melalui beberapa tahapan sistematis, meliputi akuisisi dataset film, pra-pemrosesan data teks, rekayasa fitur gabungan (soup) yang mencakup genre dan sinopsis, pembobotan fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta perhitungan tingkat kemiripan antar dokumen menggunakan algoritma Cosine Similarity. Sistem yang dirancang kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah prototipe aplikasi berbasis web fungsional. Hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan, dibuktikan dengan evaluasi kinerja yang mencapai persentase kesamaan genre hingga 80% dan kesamaan kru film sebesar 70% pada skenario pengujian. Penelitian ini memberikan manfaat praktis bagi pengguna dalam mempercepat pencarian film, serta menjadi rujukan bagi penyedia layanan hiburan untuk meningkatkan keterlibatan pengguna melalui fitur personalisasi. Pengembangan selanjutnya disarankan untuk mengintegrasikan metode Hybrid Filtering guna memperkaya variasi rekomendasi.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum004 Pemrosesan data dan ilmu komputer2025-12-15Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis