@phdthesis{universitasamikomyogyakarta32058,
           title = {ANALISIS ANCAMAN KEAMANAN DIGITAL AKIBAT
PENYALAHGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM
SERANGAN SIBER},
           month = {January},
          author = {Shelvia Maghdalena Putri},
            year = {2026},
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32058/},
        keywords = {Artificial Intelligence, Keamanan siber, Cybersecurity, Deepfake, Phishing, Intrusion
Detection System.},
        abstract = {Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) menciptakan celah
keamanan baru yang dieksploitasi untuk serangan siber yang lebih canggih dan
adaptif. Penelitian ini bertujuan menganalisis ancaman keamanan digital akibat
penyalahgunaan AI, mengidentifikasi dampaknya terhadap CIA Triad
(Confidentiality, Integrity, Availability), serta merumuskan strategi mitigasi yang
efektif. Metode penelitian menggunakan pendekatan mixed-method dengan
kombinasi studi literatur sistematis, survei terhadap 45 praktisi keamanan siber dan
profesional IT, serta eksperimen teknis terkontrol meliputi simulasi AI-powered
phishing, deteksi deepfake menggunakan arsitektur Xception, dan pengujian
Intrusion Detection System (Snort). Hasil penelitian menunjukkan serangan
phishing berbasis AI memiliki tingkat kerapian grammar mendekati email
legitimate (skor 1.0), meningkatkan kesulitan deteksi hingga 45\% dibandingkan
metode konvensional. Model deteksi deepfake mencapai akurasi 94\% dengan
arsitektur Xception. Survei menunjukkan praktisi menilai dampak terhadap
kerahasiaan (4.56/5) dan integritas (4.40/5) sebagai ancaman paling kritis, namun
efektivitas alat deteksi saat ini hanya dinilai moderat (3.33/5), mengindikasikan
kesenjangan signifikan. Penelitian merekomendasikan transformasi menuju deteksi
cerdas berbasis Machine Learning, penguatan respons insiden otomatis, dan
penerapan analisis forensik berkelanjutan. Kontribusi penelitian meliputi
identifikasi spesifik enam bentuk penyalahgunaan AI, analisis dampak kuantitatif
berdasarkan data empiris, dan roadmap implementasi praktis untuk meningkatkan
postur keamanan organisasi menghadapi era ancaman siber berbasis AI.}
}