eprintid: 32045
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/20/45
datestamp: 2026-07-09 07:27:58
lastmod: 2026-07-09 07:27:58
status_changed: 2026-07-09 07:27:58
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Widadi, Zulafan Fadlan
creators_nim: 22.12.2568
contributors_name: -, Norhikmah
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN PERMAINAN “WORLD OF AIRPORT”
MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
(SVM)
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.005
divisions: sch_phy
full_text_status: restricted
keywords: Analisis sentimen, ulasan pengguna, World of Airports, TF-IDF, SMOTE, 
Support Vector Machine, entiment analysis, user reviews, World of Airports.
abstract: Perkembangan industri permainan berbasis perangkat mobile mendorong meningkatnya
jumlah pengguna serta ulasan yang diberikan pada platform distribusi aplikasi, seperti Google
Play Store. Ulasan tersebut mengandung opini pengguna mengenai kualitas permainan,
performa aplikasi, serta tingkat kepuasan secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis sentimen masyarakat terhadap permainan World of Airports berdasarkan ulasan
pengguna yang diperoleh dari Google Play Store. 
Secara garis besar, alur penelitian ini terdiri dari serangkaian proses yang saling 
berkesinambungan. Tahap awal dimulai dengan pengumpulan data pengguna yang diperoleh 
dari Google Play Store melalui proses web crawling. Setelah data terkumpul, dilakukan 
tahapan preprocessing teks yang meliputi case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, 
penghapusan stopwords, dan stemming untuk membersihkan data. Langkah selanjutnya adalah 
ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). 
Guna mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas pada data, penelitian ini menerapkan 
metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Pada tahap akhir, proses 
klasifikasi sentimen dijalankan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). 
Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu mengklasifikasikan 
sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 89%.
date: 2026-02-27
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Widadi, Zulafan Fadlan  (2026) ANALISIS SENTIMEN PERMAINAN “WORLD OF AIRPORT” MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM).  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/9/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/5/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/6/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/7/Sourcecode%20-%2022.12.2568.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/8/Publikasi.pdf