TY  - THES
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32045/
ID  - universitasamikomyogyakarta32045
M1  - bachelor
A1  - Widadi, Zulafan Fadlan
Y1  - 2026/02/27/
N2  - Perkembangan industri permainan berbasis perangkat mobile mendorong meningkatnya
jumlah pengguna serta ulasan yang diberikan pada platform distribusi aplikasi, seperti Google
Play Store. Ulasan tersebut mengandung opini pengguna mengenai kualitas permainan,
performa aplikasi, serta tingkat kepuasan secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis sentimen masyarakat terhadap permainan World of Airports berdasarkan ulasan
pengguna yang diperoleh dari Google Play Store. 
Secara garis besar, alur penelitian ini terdiri dari serangkaian proses yang saling 
berkesinambungan. Tahap awal dimulai dengan pengumpulan data pengguna yang diperoleh 
dari Google Play Store melalui proses web crawling. Setelah data terkumpul, dilakukan 
tahapan preprocessing teks yang meliputi case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, 
penghapusan stopwords, dan stemming untuk membersihkan data. Langkah selanjutnya adalah 
ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency?Inverse Document Frequency (TF-IDF). 
Guna mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas pada data, penelitian ini menerapkan 
metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Pada tahap akhir, proses 
klasifikasi sentimen dijalankan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). 
Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu mengklasifikasikan 
sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 89%.
TI  - ANALISIS SENTIMEN PERMAINAN ?WORLD OF AIRPORT?
MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
(SVM)
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
AV  - restricted
KW  - Analisis sentimen
KW  -  ulasan pengguna
KW  -  World of Airports
KW  -  TF-IDF
KW  -  SMOTE
KW  -  
Support Vector Machine
KW  -  entiment analysis
KW  -  user reviews
KW  -  World of Airports.
ER  -