ANALISIS SENTIMEN PERMAINAN “WORLD OF AIRPORT” MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)Zulafan FadlanWidadiauthorPerkembangan industri permainan berbasis perangkat mobile mendorong meningkatnya jumlah pengguna serta ulasan yang diberikan pada platform distribusi aplikasi, seperti Google Play Store. Ulasan tersebut mengandung opini pengguna mengenai kualitas permainan, performa aplikasi, serta tingkat kepuasan secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap permainan World of Airports berdasarkan ulasan pengguna yang diperoleh dari Google Play Store. Secara garis besar, alur penelitian ini terdiri dari serangkaian proses yang saling berkesinambungan. Tahap awal dimulai dengan pengumpulan data pengguna yang diperoleh dari Google Play Store melalui proses web crawling. Setelah data terkumpul, dilakukan tahapan preprocessing teks yang meliputi case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan stemming untuk membersihkan data. Langkah selanjutnya adalah ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Guna mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas pada data, penelitian ini menerapkan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Pada tahap akhir, proses klasifikasi sentimen dijalankan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 89%.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum005 Pemrograman komputer, program dan data2026-02-27Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis