…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA
type: Thesis
type: Article
abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam mengklasifikasikan tingkat kesehatan mental pekerja guna memberikan instrumen deteksi dini yang objektif. Permasalahan utama yang diangkat adalah tingginya risiko gangguan psikososial di lingkungan perusahaan yang sering kali terlambat ditangani akibat keterbatasan diagnosa awal. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini mengikuti kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup tahap pra-pemrosesan data, seleksi fitur, hingga implementasi enam algoritma klasifikasi, yaitu Naive Bayes, XGBoost, Random Forest, SVM, Logistic Regression, dan AdaBoost. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas pada dataset survei yang berjumlah 1.259 responden, diterapkan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan delapan fitur kunci, seperti riwayat keluarga dan interferensi kerja, sangat efektif dalam memprediksi kebutuhan penanganan kesehatan mental. Berdasarkan pengujian metrik evaluasi, algoritma Naive Bayes dan XGBoost menunjukkan performa paling unggul dengan tingkat akurasi mencapai 0,8413. Secara khusus, XGBoost mencatatkan nilai recall sebesar 0,9055, yang mengindikasikan sensitivitas tinggi dalam mendeteksi individu yang benar-benar membutuhkan bantuan profesional. Perbandingan dengan penelitian terdahulu mengonfirmasi bahwa integrasi teknik SMOTE dan algoritma ensemble dalam penelitian ini mampu melampaui capaian akurasi model-model sebelumnya. Kesimpulannya, model klasifikasi yang dihasilkan memiliki reliabilitas yang kuat untuk diintegrasikan ke dalam sistem pendukung keputusan bagi perusahaan dalam melakukan intervensi dini terhadap kesehatan mental pekerja.
date: 2025-02-19
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
has version: PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
has published: PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
has updated: PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
has document: PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Archive)
has version: PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Archive)
has published: PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Archive)
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
type: Document
has file: COVER.pdf
has part: COVER.pdf

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
type: Document
has file: BAB I.pdf
has part: BAB I.pdf

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
type: Document

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
type: Document

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
type: Document

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
type: Document
has file: BAB V.pdf
has part: BAB V.pdf

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
type: Document

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Archive)
type: Document

PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)
type: Document

Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
type: Organization

Muhammad Amikatuzzain
type: Person
given name: Muhammad
family name: Amikatuzzain

Afrig Aminuddin
type: Person
given name: Afrig
family name: Aminuddin

HTML Summary of #32044 PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA
format: text/html
primary topic: PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA

000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
type: Concept

005 Pemrograman komputer, program dan data
type: Concept