@prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321424>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/1/COVER.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/1/COVER.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321425>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/2/BAB%20I.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/2/BAB%20I.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321426>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321427>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321428>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321429>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/6/BAB%20V.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/6/BAB%20V.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321430>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321431>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Archive)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321432>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-f1f3f0848026215bc85616279fb20229> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-2c6335537277d7659f4b9a577ed38dae>;
	bibo:abstract "Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam\r\nmengklasifikasikan tingkat kesehatan mental pekerja guna memberikan instrumen\r\ndeteksi dini yang objektif. Permasalahan utama yang diangkat adalah tingginya\r\nrisiko gangguan psikososial di lingkungan perusahaan yang sering kali terlambat\r\nditangani akibat keterbatasan diagnosa awal. Metodologi yang digunakan dalam\r\npenelitian ini mengikuti kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD)\r\nyang mencakup tahap pra-pemrosesan data, seleksi fitur, hingga implementasi\r\nenam algoritma klasifikasi, yaitu Naive Bayes, XGBoost, Random Forest, SVM,\r\nLogistic Regression, dan AdaBoost. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas\r\npada dataset survei yang berjumlah 1.259 responden, diterapkan teknik Synthetic\r\nMinority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian menunjukkan\r\nbahwa penggunaan delapan fitur kunci, seperti riwayat keluarga dan interferensi\r\nkerja, sangat efektif dalam memprediksi kebutuhan penanganan kesehatan mental.\r\nBerdasarkan pengujian metrik evaluasi, algoritma Naive Bayes dan XGBoost\r\nmenunjukkan performa paling unggul dengan tingkat akurasi mencapai 0,8413.\r\nSecara khusus, XGBoost mencatatkan nilai recall sebesar 0,9055, yang\r\nmengindikasikan sensitivitas tinggi dalam mendeteksi individu yang benar-benar\r\nmembutuhkan bantuan profesional. Perbandingan dengan penelitian terdahulu\r\nmengonfirmasi bahwa integrasi teknik SMOTE dan algoritma ensemble dalam\r\npenelitian ini mampu melampaui capaian akurasi model-model sebelumnya.\r\nKesimpulannya, model klasifikasi yang dihasilkan memiliki reliabilitas yang kuat\r\nuntuk diintegrasikan ke dalam sistem pendukung keputusan bagi perusahaan dalam\r\nmelakukan intervensi dini terhadap kesehatan mental pekerja."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321424>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321425>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321426>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321427>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321428>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321429>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321430>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321431>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321432>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-f1f3f0848026215bc85616279fb20229>;
	dct:date "2025-02-19";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.005>;
	dct:title "PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK\r\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321424>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321425>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321426>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321427>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321428>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321429>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321430>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321431>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321432>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321424>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321425>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321427>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321428>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321429>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321430>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321431>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321432>;
	ep:hasUpdated <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/321426>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.005>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "005 Pemrograman komputer, program dan data"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/1/COVER.pdf>
	rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/2/BAB%20I.pdf>
	rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/6/BAB%20V.pdf>
	rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #32044 \n\nPENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK&#13;\nKLASIFIKASI TINGKAT KESEHATAN MENTAL PEKERJA\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32044> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-2c6335537277d7659f4b9a577ed38dae>
	foaf:familyName "Aminuddin"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Afrig"^^xsd:string;
	foaf:name "Afrig Aminuddin"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-f1f3f0848026215bc85616279fb20229>
	foaf:familyName "Amikatuzzain"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Muhammad"^^xsd:string;
	foaf:name "Muhammad Amikatuzzain"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .