%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Arby, Wahyu Muhammad
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2026
%F universitasamikomyogyakarta:32043
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K pencemaran air, machine learning, klasifikasi, analisis performa,  kualitas air, Water pollution, classification, performance  analysis.
%T PERBANDINGAN PERFORMA METODE KLASIFIKASI  BERBASIS MACHINE LEARNING DALAM PENENTUAN  TINGKAT PENCEMARAN AIR
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32043/
%X Penilaian pencemaran air merupakan tugas yang sangat penting dalam  pemantauan lingkungan karena dampaknya yang langsung terhadap kesehatan  manusia dan keberlanjutan ekosistem. Penelitian ini menganalisis kinerja metode  klasifikasi berbasis machine learning dalam menentukan tingkat pencemaran air  menggunakan data kualitas air yang tersedia secara publik. Beberapa algoritma  supervised learning, antara lain Decision Tree, Random Forest, Support Vector  Machine , K-Nearest Neighbor, dan Naïve Bayes, diterapkan untuk  mengklasifikasikan tingkat pencemaran berdasarkan parameter fisikokimia air.  Dataset dievaluasi menggunakan skema pembagian data latih dan data uji dengan  rasio 90:10, serta kinerja model dinilai menggunakan metrik accuracy, precision,  Recall, F1-Score, dan ROC-AUC. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa  pengklasifikasi berbasis ensemble menghasilkan kinerja klasifikasi yang lebih  unggul dibandingkan pengklasifikasi tunggal, terutama dalam menangkap  hubungan nonlinier antar indikator kualitas air. Temuan ini sejalan dengan  penelitian-penelitian terkini yang menekankan efektivitas teknik machine learning  dalam klasifikasi kualitas air dan penilaian pencemaran air.