eprintid: 32002
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/20/02
datestamp: 2026-07-08 03:50:17
lastmod: 2026-07-08 03:50:17
status_changed: 2026-07-08 03:50:17
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Dayanti, Armis
creators_nim: 22.12.2390
contributors_name: Hartanto, Anggit Dwi
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG
MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING
DENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.003
divisions: sch_phy
full_text_status: restricted
keywords: Sistem Rekomendasi, Pariwisata Magelang, Collaborative 
Filtering, Matrix Factorization, RMSE, Recommendation System, Magelang Tourism.
abstract: Kabupaten Magelang memiliki potensi pariwisata yang sangat besar dengan
beragam destinasi wisata alam, budaya, dan sejarah. Namun, banyaknya pilihan
destinasi sering menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan
tempat wisata yang sesuai dengan minat dan preferensi pribadi. Kondisi ini
diperparah oleh keterbatasan sistem informasi wisata yang mampu memberikan
rekomendasi secara personal dan relevan berdasarkan pengalaman pengguna
sebelumnya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi wisata
Kabupaten Magelang menggunakan metode Collaborative Filtering dengan
algoritma Matrix Factorization. Data yang digunakan berupa data sekunder rating
pengguna terhadap destinasi wisata yang diperoleh dari platform Kaggle. Tahapan
penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan matriks
pengguna–item, proses pelatihan model menggunakan algoritma Matrix
Factorization, serta evaluasi kinerja sistem. Evaluasi dilakukan menggunakan
beberapa metrik kuantitatif, yaitu Root Mean Square Error (RMSE), Mean
Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute
Percentage Error (MAPE). Sistem rekomendasi kemudian diimplementasikan
dalam bentuk aplikasi web interaktif berbasis Streamlit.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun
mampu memberikan rekomendasi destinasi wisata yang relevan sesuai dengan
preferensi pengguna. Nilai evaluasi yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma
Matrix Factorization memiliki tingkat akurasi prediksi yang baik dalam
memodelkan preferensi pengguna meskipun data bersifat sparse. Sistem ini
diharapkan dapat membantu wisatawan dalam menentukan destinasi wisata secara
lebih efektif serta menjadi sarana pendukung promosi digital pariwisata di
Kabupaten Magelang. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi untuk
pengembangan sistem rekomendasi wisata berbasis data pada penelitian
selanjutnya.
date: 2026-01-26
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Dayanti, Armis  (2026) SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/9/Sourcecode%20-%2022.12.2390.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/8/Publikasi.pdf