@prefix ep: .
@prefix dc: .
@prefix eprel: .
@prefix void: .
@prefix rdf: .
@prefix owl: .
@prefix epid: .
@prefix skos: .
@prefix bibo: .
@prefix foaf: .
@prefix dct: .
@prefix xsd: .
@prefix rdfs: .
@prefix geo: .
@prefix cc: .
@prefix event: .
<>
foaf:primaryTopic ;
rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION (Text)"^^xsd:string .
dct:hasPart ;
ep:hasFile ;
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION (Text)"^^xsd:string .
rdf:type bibo:Document,
ep:Document;
rdfs:label "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION (Archive)"^^xsd:string .
rdf:_1 .
<> ;
bibo:abstract "Kabupaten Magelang memiliki potensi pariwisata yang sangat besar dengan\r\nberagam destinasi wisata alam, budaya, dan sejarah. Namun, banyaknya pilihan\r\ndestinasi sering menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan\r\ntempat wisata yang sesuai dengan minat dan preferensi pribadi. Kondisi ini\r\ndiperparah oleh keterbatasan sistem informasi wisata yang mampu memberikan\r\nrekomendasi secara personal dan relevan berdasarkan pengalaman pengguna\r\nsebelumnya.\r\nPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi wisata\r\nKabupaten Magelang menggunakan metode Collaborative Filtering dengan\r\nalgoritma Matrix Factorization. Data yang digunakan berupa data sekunder rating\r\npengguna terhadap destinasi wisata yang diperoleh dari platform Kaggle. Tahapan\r\npenelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan matriks\r\npengguna–item, proses pelatihan model menggunakan algoritma Matrix\r\nFactorization, serta evaluasi kinerja sistem. Evaluasi dilakukan menggunakan\r\nbeberapa metrik kuantitatif, yaitu Root Mean Square Error (RMSE), Mean\r\nAbsolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute\r\nPercentage Error (MAPE). Sistem rekomendasi kemudian diimplementasikan\r\ndalam bentuk aplikasi web interaktif berbasis Streamlit.\r\nHasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun\r\nmampu memberikan rekomendasi destinasi wisata yang relevan sesuai dengan\r\npreferensi pengguna. Nilai evaluasi yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma\r\nMatrix Factorization memiliki tingkat akurasi prediksi yang baik dalam\r\nmemodelkan preferensi pengguna meskipun data bersifat sparse. Sistem ini\r\ndiharapkan dapat membantu wisatawan dalam menentukan destinasi wisata secara\r\nlebih efektif serta menjadi sarana pendukung promosi digital pariwisata di\r\nKabupaten Magelang. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi untuk\r\npengembangan sistem rekomendasi wisata berbasis data pada penelitian\r\nselanjutnya."^^xsd:string;
bibo:authorList ;
bibo:status ;
dc:hasVersion ,
,
,
,
,
,
,
,
;
dct:creator ,
;
dct:date "2026-01-26";
dct:isPartOf ;
dct:issuer ,
;
dct:subject ,
;
dct:title "SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG\r\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING\r\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION"^^xsd:string;
ep:hasDocument ,
,
,
,
,
,
,
,
;
ep:hasPublished ,
,
,
,
,
,
,
,
;
rdf:type bibo:Article,
bibo:Thesis,
ep:EPrint,
ep:ThesisEPrint;
rdfs:seeAlso .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .
rdf:type skos:Concept;
skos:prefLabel "003 Sistem-sistem"@en .
rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .
rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .
dc:format "text/html";
dc:title "HTML Summary of #32002 \n\nSISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG
\nMENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING
\nDENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION\n\n";
foaf:primaryTopic .
dct:isPartOf ;
foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
dct:hasPart ;
foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Organization .
foaf:familyName "Dayanti"^^xsd:string;
foaf:givenName "Armis"^^xsd:string;
foaf:name "Armis Dayanti"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .
foaf:familyName "Hartanto"^^xsd:string;
foaf:givenName "Anggit Dwi"^^xsd:string;
foaf:name "Anggit Dwi Hartanto"^^xsd:string;
rdf:type foaf:Person .