EPrints Universitas Amikom YogyakartaSISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATIONArmisDayantiauthorKabupaten Magelang memiliki potensi pariwisata yang sangat besar dengan beragam destinasi wisata alam, budaya, dan sejarah. Namun, banyaknya pilihan destinasi sering menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan tempat wisata yang sesuai dengan minat dan preferensi pribadi. Kondisi ini diperparah oleh keterbatasan sistem informasi wisata yang mampu memberikan rekomendasi secara personal dan relevan berdasarkan pengalaman pengguna sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi wisata Kabupaten Magelang menggunakan metode Collaborative Filtering dengan algoritma Matrix Factorization. Data yang digunakan berupa data sekunder rating pengguna terhadap destinasi wisata yang diperoleh dari platform Kaggle. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan matriks pengguna–item, proses pelatihan model menggunakan algoritma Matrix Factorization, serta evaluasi kinerja sistem. Evaluasi dilakukan menggunakan beberapa metrik kuantitatif, yaitu Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem rekomendasi kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web interaktif berbasis Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu memberikan rekomendasi destinasi wisata yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Nilai evaluasi yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma Matrix Factorization memiliki tingkat akurasi prediksi yang baik dalam memodelkan preferensi pengguna meskipun data bersifat sparse. Sistem ini diharapkan dapat membantu wisatawan dalam menentukan destinasi wisata secara lebih efektif serta menjadi sarana pendukung promosi digital pariwisata di Kabupaten Magelang. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem rekomendasi wisata berbasis data pada penelitian selanjutnya.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum003 Sistem-sistem2026-01-26Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.