relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/
title: SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG  MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING  DENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION
creator: Dayanti, Armis
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 003 Sistem-sistem
description: Kabupaten Magelang memiliki potensi pariwisata yang sangat besar dengan  beragam destinasi wisata alam, budaya, dan sejarah. Namun, banyaknya pilihan  destinasi sering menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan  tempat wisata yang sesuai dengan minat dan preferensi pribadi. Kondisi ini  diperparah oleh keterbatasan sistem informasi wisata yang mampu memberikan  rekomendasi secara personal dan relevan berdasarkan pengalaman pengguna  sebelumnya.  Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi wisata  Kabupaten Magelang menggunakan metode Collaborative Filtering dengan  algoritma Matrix Factorization. Data yang digunakan berupa data sekunder rating  pengguna terhadap destinasi wisata yang diperoleh dari platform Kaggle. Tahapan  penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan matriks  pengguna–item, proses pelatihan model menggunakan algoritma Matrix  Factorization, serta evaluasi kinerja sistem. Evaluasi dilakukan menggunakan  beberapa metrik kuantitatif, yaitu Root Mean Square Error (RMSE), Mean  Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute  Percentage Error (MAPE). Sistem rekomendasi kemudian diimplementasikan  dalam bentuk aplikasi web interaktif berbasis Streamlit.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun  mampu memberikan rekomendasi destinasi wisata yang relevan sesuai dengan  preferensi pengguna. Nilai evaluasi yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma  Matrix Factorization memiliki tingkat akurasi prediksi yang baik dalam  memodelkan preferensi pengguna meskipun data bersifat sparse. Sistem ini  diharapkan dapat membantu wisatawan dalam menentukan destinasi wisata secara  lebih efektif serta menjadi sarana pendukung promosi digital pariwisata di  Kabupaten Magelang. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi untuk  pengembangan sistem rekomendasi wisata berbasis data pada penelitian  selanjutnya.
date: 2026-01-26
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/9/Sourcecode%20-%2022.12.2390.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002/8/Publikasi.pdf
identifier:   Dayanti, Armis  (2026) SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.