eprintid: 31986
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/19/86
datestamp: 2026-07-08 02:17:19
lastmod: 2026-07-08 02:17:19
status_changed: 2026-07-08 02:17:19
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Dewa, Rama Syailana
creators_nim: 22.11.5017
contributors_name: Pujastuti, Eli
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: {JALUR NON REGULER - LOMBA} IMPLEMENTASI OPEN AI UNTUK MANAJEMEN KEUANGAN MAHASISWA: OCR, CHATBOT, DAN FINANCIAL ADVISOR PADA APLIKASI SEIMBANG.IN
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.006
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Manajemen Keuangan, Backend, OpenAI, OCR, Logika Hibrida, Financial Management, Hybrid Logic.
abstract: Literasi keuangan merupakan tantangan krusial bagi generasi muda dan
mahasiswa, yang sering kali terkendala oleh keengganan melakukan pencatatan
transaksi manual serta kurangnya akses terhadap saran finansial yang personal.
Laporan ini membahas pengembangan sisi server (backend) pada aplikasi
Seimbang.in, sebuah platform manajemen keuangan yang mengintegrasikan
kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk mengotomatisasi dan
mempersonalisasi pengalaman pengguna. Penelitian ini berfokus pada
implementasi arsitektur REST API yang memanfaatkan kapabilitas model OpenAI.
Fitur Optical Character Recognition (OCR) dikembangkan menggunakan model
GPT-4o Vision untuk mengekstraksi data dari gambar struk belanja menjadi format
JSON yang terstruktur. 
Fitur Chatbot cerdas dibangun menggunakan model GPT-4o dengan
mekanisme Context Injection untuk menciptakan interaksi yang relevan dengan
riwayat pengguna. Selain itu, fitur Financial Advisor menerapkan pendekatan
Logika Hibrida (Hybrid Logic), yang menggabungkan kalkulasi matematis
deterministik pada server dengan kemampuan narasi model GPT-4o-mini, guna
memitigasi risiko halusinasi data. 
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem backend mampu memproses
input visual struk secara akurat dan memberikan rekomendasi keuangan yang
presisi serta kontekstual. Implementasi ini membuktikan bahwa integrasi Large
Language Models (LLM) pada arsitektur backend dapat secara signifikan
meningkatkan efisiensi pencatatan dan kualitas edukasi finansial pengguna.
date: 2026-01-21
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Dewa, Rama Syailana  (2026) {JALUR NON REGULER - LOMBA} IMPLEMENTASI OPEN AI UNTUK MANAJEMEN KEUANGAN MAHASISWA: OCR, CHATBOT, DAN FINANCIAL ADVISOR PADA APLIKASI SEIMBANG.IN.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31986/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31986/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31986/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31986/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31986/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31986/6/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31986/7/Sourcecode%20-%2022.11.5017.zip