@phdthesis{universitasamikomyogyakarta31986,
           month = {January},
           title = {\{JALUR NON REGULER - LOMBA\} IMPLEMENTASI OPEN AI UNTUK MANAJEMEN KEUANGAN MAHASISWA: OCR, CHATBOT, DAN FINANCIAL ADVISOR PADA APLIKASI SEIMBANG.IN},
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
            year = {2026},
          author = {Rama Syailana Dewa},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31986/},
        abstract = {Literasi keuangan merupakan tantangan krusial bagi generasi muda dan
mahasiswa, yang sering kali terkendala oleh keengganan melakukan pencatatan
transaksi manual serta kurangnya akses terhadap saran finansial yang personal.
Laporan ini membahas pengembangan sisi server (backend) pada aplikasi
Seimbang.in, sebuah platform manajemen keuangan yang mengintegrasikan
kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk mengotomatisasi dan
mempersonalisasi pengalaman pengguna. Penelitian ini berfokus pada
implementasi arsitektur REST API yang memanfaatkan kapabilitas model OpenAI.
Fitur Optical Character Recognition (OCR) dikembangkan menggunakan model
GPT-4o Vision untuk mengekstraksi data dari gambar struk belanja menjadi format
JSON yang terstruktur. 
Fitur Chatbot cerdas dibangun menggunakan model GPT-4o dengan
mekanisme Context Injection untuk menciptakan interaksi yang relevan dengan
riwayat pengguna. Selain itu, fitur Financial Advisor menerapkan pendekatan
Logika Hibrida (Hybrid Logic), yang menggabungkan kalkulasi matematis
deterministik pada server dengan kemampuan narasi model GPT-4o-mini, guna
memitigasi risiko halusinasi data. 
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem backend mampu memproses
input visual struk secara akurat dan memberikan rekomendasi keuangan yang
presisi serta kontekstual. Implementasi ini membuktikan bahwa integrasi Large
Language Models (LLM) pada arsitektur backend dapat secara signifikan
meningkatkan efisiensi pencatatan dan kualitas edukasi finansial pengguna.},
        keywords = {Manajemen Keuangan, Backend, OpenAI, OCR, Logika Hibrida, Financial Management, Hybrid Logic.}
}