<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>APLIKASI PENYETELAN ALAT MUSIK DENGAN&#13;
MENGGUNAKAN ALGORITMA COOLEY-TUKEY FAST&#13;
FOURIER TRANSFORM</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Fani Aditya</mods:namePart><mods:namePart type="family">Wahyutama</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Penyetelan alat musik yang akurat merupakan tantangan utama bagi banyak&#13;
musisi, terutama bagi pemula yang mungkin kesulitan dalam menyesuaikan nada&#13;
yang tepat. Ketidakakuratan penyetelan dapat memengaruhi kualitas musik yang&#13;
dihasilkan,  baik  dalam  konteks  latihan  pribadi  maupun  pertunjukan.  Dalam&#13;
lingkungan  yang  bising  atau  dengan  keterbatasan  waktu,  penyetelan  manual&#13;
seringkali menjadi kurang efisien, sehingga berpotensi menghambat proses belajar&#13;
musik dan menghasilkan pengalaman bermusik yang kurang optimal.&#13;
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  aplikasi  mobile  yang&#13;
memanfaatkan algoritma Fast Fourier Transform (FFT) untuk membantu musisi&#13;
dalam melakukan penyetelan alat musik secara lebih efisien dan akurat. Langkahlangkah&#13;
 penelitian  meliputi  pengembangan  aplikasi  berbasis  smartphone  yang&#13;
menggunakan mikrofon untuk merekam suara dari alat musik, lalu menerapkan&#13;
FFT untuk menganalisis frekuensi suara. Hasil analisis ini dibandingkan dengan&#13;
frekuensi standar, dan aplikasi memberikan umpan balik berupa indikasi visual&#13;
tentang kesesuaian nada yang dihasilkan oleh alat musik.&#13;
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  aplikasi  ini  belum  mampu&#13;
memberikan penyetelan yang akurat, terutama ketika dihadapkan pada sinyal audio&#13;
dunia nyata yang bersifat kompleks dan tidak ideal. Sinyal suara dari alat musik&#13;
nyata tidak berbentuk gelombang sinus murni, sehingga metode yang digunakan&#13;
dalam  penelitian  ini  mengalami  kesulitan  dalam  melakukan  deteksi  frekuensi&#13;
secara tepat, khususnya pada kondisi lingkungan yang bising. Akibatnya, aplikasi&#13;
ini  belum  dapat  digunakan  secara  andal  oleh  musisi,  baik  pemula  maupun&#13;
profesional. Dengan demikian, kontribusi penelitian ini lebih menekankan pada&#13;
identifikasi keterbatasan pendekatan yang digunakan, serta menunjukkan bahwa&#13;
diperlukan  metode  pengolahan  sinyal  yang  lebih  baik  dan  adaptif.  Penelitian&#13;
selanjutnya disarankan untuk mempertimbangkan karakteristik sinyal audio dunia&#13;
nyata agar sistem penyetelan dapat bekerja lebih akurat dalam berbagai kondisi&#13;
lingkungan.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-01-23</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>