TY  - THES
AV  - restricted
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
KW  - Klasifikasi Citra
KW  -  Deep Learning
KW  -  EfficientNet
KW  -  MobileNet
KW  -  Kesuburan Telur Bebek
KW  -  Aplikasi Android
KW  -  Candling
KW  -  Duck Egg Fertility
KW  -  Image Classification.
TI  - ANALISIS KOMPARATIF ARSITEKTUR EFFICIENTNET DAN MOBILENET UNTUK KLASIFIKASI KESUBURAN TELUR BEBEK BERDASARKAN CITRA CANDLING PADA PLATFORM ANDROID
Y1  - 2026/01/22/
A1  - Muis, Nasrul Amin
N2  - Penelitian ini melakukan analisis komparatif untuk mengukur dan
membandingkan kinerja dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN),
yaitu EfficientNet V2 B0 dan MobileNet V3 Large. Untuk mempercepat proses
pelatihan, penelitian ini mengimplementasikan teknik transfer learning dengan
menggunakan dataset citra candling telur publik dari platform Roboflow. Kinerja
kedua model dievaluasi berdasarkan dua kategori utama. akurasi klasifikasi dan
efisiensi pada perangkat mobile.
Hasil evaluasi menunjukkan bahwa EfficientNetV2B0 mencapai akurasi
yang jauh lebih unggul dengan nilai accuracy 98%, F1-Score 0.9773, dan AUC
0.998. Di sisi lain, MobileNetV3Large mencatatkan akurasi yang lebih rendah
sebesar 86%, F1-Score 0.8637, dan AUC 0.931. Namun, dalam hal performa di
perangkat mobile, MobileNetV3Large terbukti lebih efisien dengan ukuran model
TF Lite hanya 13.73 MB dan kecepatan inferensi rata-rata 8.7 ms. Sebagai
perbandingan, EfficientNetV2B0 memiliki ukuran model TF Lite 25.35 MB dan
kecepatan inferensi 26.7 ms.
Hasil penelitian mengonfirmasi bahwa EfficientNetV2B0 menawarkan
akurasi tertinggi, sementara MobileNetV3Large memberikan keseimbangan
terbaik antara akurasi yang cukup dengan efisiensi yang baik, menjadikannya
lebih cepat dan ringan untuk implementasi pada aplikasi Android. Aplikasi yang
dikembangkan diharap dapat menjadi solusi praktis dan akurat bagi para peternak
bebek untuk menekan potensi kerugian, dan mempermudah proses penyortiran
telur tanpa memerlukan keahlian khusus.
M1  - bachelor
ID  - universitasamikomyogyakarta31975
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31975/
ER  -