eprintid: 31972
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/19/72
datestamp: 2026-07-07 04:45:26
lastmod: 2026-07-07 04:45:26
status_changed: 2026-07-07 04:45:26
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Aziz, Dzaky Hamid Al
creators_nim: 22.12.2587
contributors_name: Pristyanto, Yoga
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE
BAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI
PENERIMA VAKSIN INFLUENZA
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: sch_phy
full_text_status: restricted
keywords: Klasifikasi, Vaksin Influenza, Support Vector Machine, Naïve
Bayes, Random Forest, Classification, Influenza Vaccine.
abstract: Teknologi dan akses kesehatan yang maju belum sepenuhnya mampu
menghentikan penyebaran virus influenza yang masih menjadi ancaman kesehatan
masyarakat di Indonesia akibat penyebarannya yang cepat. Meskipun vaksinasi
merupakan tindakan pencegahan yang efektif, tingkat penerimaannya masih
rendah karena faktor-faktor seperti kurangnya pemahaman, karakteristik individu,
budaya, dan keterbatasan akses, yang mengakibatkan perlindungan kesehatan di
masyarakat tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan
membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes,
dan Random Forest dalam mengklasifikasikan penerimaan vaksin influenza
dengan menggunakan metodologi CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process
for Data Mining), yang mencakup tahapan dari business understanding hingga
evaluation. Dengan menggunakan data sekunder dari Kaggle.com, hasil penelitian
menunjukkan bahwa Random Forest mencapai kinerja terbaik dengan akurasi
sebesar 85%, disusul oleh SVM sebesar 83% dan Naïve Bayes sebesar 70%. Hal
ini membuktikan keunggulan Random Forest dalam menangani data yang
kompleks dan tidak seimbang, dan temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi
ilmiah untuk pengembangan data yang lebih luas serta membantu proses
pengambilan keputusan dan edukasi di bidang kesehatan masyarakat.
date: 2026-02-10
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Aziz, Dzaky Hamid Al  (2026) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE BAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI PENERIMA VAKSIN INFLUENZA.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/8/Sourcecode%20-%2022.12.2587.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/9/Publikasi.pdf