@prefix cc: <http://creativecommons.org/ns#> .
  @prefix geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> .
  @prefix event: <http://purl.org/NET/c4dm/event.owl#> .
  @prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
  @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
  @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
  @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
  @prefix epid: <http://eprints.amikom.ac.id/id/> .
  @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
  @prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
  @prefix bibo: <http://purl.org/ontology/bibo/> .
  @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
  @prefix eprel: <http://eprints.org/relation/> .
  @prefix ep: <http://eprints.org/ontology/> .
  @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
  @prefix void: <http://rdfs.org/ns/void#> .

<>
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972>;
	rdfs:comment "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320866>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/1/COVER.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/1/COVER.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320867>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/2/BAB%20I.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/2/BAB%20I.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320868>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320869>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320870>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320871>
	dct:hasPart <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/6/BAB%20V.pdf>;
	ep:hasFile <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/6/BAB%20V.pdf>;
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320872>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320873>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA (Archive)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320874>
	rdf:type bibo:Document,
		ep:Document;
	rdfs:label "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA (Text)"^^xsd:string .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972#authors>
	rdf:_1 <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-f71a23472dcb46a9767dff1ebcd05057> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972>
	<> <http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-1b2691c3d2ba5f6dac4ddbe2f2c92c2b>;
	bibo:abstract "Teknologi dan akses kesehatan yang maju belum sepenuhnya mampu\r\nmenghentikan penyebaran virus influenza yang masih menjadi ancaman kesehatan\r\nmasyarakat di Indonesia akibat penyebarannya yang cepat. Meskipun vaksinasi\r\nmerupakan tindakan pencegahan yang efektif, tingkat penerimaannya masih\r\nrendah karena faktor-faktor seperti kurangnya pemahaman, karakteristik individu,\r\nbudaya, dan keterbatasan akses, yang mengakibatkan perlindungan kesehatan di\r\nmasyarakat tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan\r\nmembandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes,\r\ndan Random Forest dalam mengklasifikasikan penerimaan vaksin influenza\r\ndengan menggunakan metodologi CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process\r\nfor Data Mining), yang mencakup tahapan dari business understanding hingga\r\nevaluation. Dengan menggunakan data sekunder dari Kaggle.com, hasil penelitian\r\nmenunjukkan bahwa Random Forest mencapai kinerja terbaik dengan akurasi\r\nsebesar 85%, disusul oleh SVM sebesar 83% dan Naïve Bayes sebesar 70%. Hal\r\nini membuktikan keunggulan Random Forest dalam menangani data yang\r\nkompleks dan tidak seimbang, dan temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi\r\nilmiah untuk pengembangan data yang lebih luas serta membantu proses\r\npengambilan keputusan dan edukasi di bidang kesehatan masyarakat."^^xsd:string;
	bibo:authorList <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972#authors>;
	bibo:status <http://purl.org/ontology/bibo/status/published>;
	dc:hasVersion <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320866>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320867>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320868>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320869>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320870>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320871>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320872>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320873>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320874>;
	dct:creator <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-f71a23472dcb46a9767dff1ebcd05057>;
	dct:date "2026-02-10";
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/repository>;
	dct:issuer <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	dct:subject <http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>;
	dct:title "ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE\r\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI\r\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA"^^xsd:string;
	ep:hasDocument <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320866>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320867>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320868>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320869>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320870>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320871>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320872>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320873>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320874>;
	ep:hasPublished <http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320866>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320867>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320868>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320869>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320870>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320871>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320872>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320873>,
		<http://eprints.amikom.ac.id/id/document/320874>;
	rdf:type bibo:Article,
		bibo:Thesis,
		ep:EPrint,
		ep:ThesisEPrint;
	rdfs:seeAlso <https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/subject/000.000.000A>
	rdf:type skos:Concept;
	skos:prefLabel "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum"@en .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/1/COVER.pdf>
	rdfs:label "COVER.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/2/BAB%20I.pdf>
	rdfs:label "BAB I.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/6/BAB%20V.pdf>
	rdfs:label "BAB V.pdf"^^xsd:string .

<https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972/>
	dc:format "text/html";
	dc:title "HTML Summary of #31972 \n\nANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SVM, NAIVE&#13;\nBAYES, DAN RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI&#13;\nPENERIMA VAKSIN INFLUENZA\n\n";
	foaf:primaryTopic <http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31972> .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>
	dct:isPartOf <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>;
	foaf:name "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-21286f0e74c14a2d2682a5c738dc458e>
	dct:hasPart <http://eprints.amikom.ac.id/id/org/ext-4fec6a8784877144d149fa35bb74e33f>;
	foaf:name "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Organization .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-1b2691c3d2ba5f6dac4ddbe2f2c92c2b>
	foaf:familyName "Pristyanto"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Yoga"^^xsd:string;
	foaf:name "Yoga Pristyanto"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .

<http://eprints.amikom.ac.id/id/person/ext-f71a23472dcb46a9767dff1ebcd05057>
	foaf:familyName "Aziz"^^xsd:string;
	foaf:givenName "Dzaky Hamid Al"^^xsd:string;
	foaf:name "Dzaky Hamid Al Aziz"^^xsd:string;
	rdf:type foaf:Person .