<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>{JALUR NON REGULER - CONTENT CREATOR} PENGEMBANGAN KONTEN VIDEO KOMPILASI LONGFORM&#13;
PADA&#13;
KANAL&#13;
RYOTO&#13;
SHINEKO&#13;
CH&#13;
SEBAGAI&#13;
&#13;
MEDIA&#13;
PENGARSIPAN&#13;
DIGITAL&#13;
DATABASE&#13;
&#13;
SEIYUU&#13;
BERSKALA&#13;
GLOBAL</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Nugroho Priyo</mods:namePart><mods:namePart type="family">Utomo</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Perkembangan industri hiburan digital global, khususnya anime dan video &#13;
game, telah menempatkan profesi pengisi suara (Seiyuu) sebagai elemen kunci&#13;
dalam membangun pengalaman imersif bagi pengguna. Namun, tingginya minat&#13;
terhadap data portofolio Seiyuu tidak diimbangi dengan ketersediaan informasi&#13;
yang terstruktur; data sering kali tersebar secara terfragmentasi dan mengalami&#13;
degradasi kualitas visual pada aset historis, sehingga menyulitkan proses temu&#13;
kembali informasi (information retrieval). Karya ini bertujuan untuk&#13;
mengembangkan kanal YouTube "Ryoto Shineko Ch." sebagai media pengarsipan&#13;
digital (digital archiving) yang menyajikan basis data Seiyuu secara terstruktur&#13;
melalui format video kompilasi berdurasi panjang (long-form).&#13;
Penciptaan karya ini menerapkan metode Multimedia Development Life&#13;
Cycle (MDLC) yang meliputi tahapan riset data berbasis analitik (data mining),&#13;
penerapan strategi YouTube SEO untuk visibilitas global, serta penggunaan&#13;
teknologi restorasi citra berbasis kecerdasan buatan (AI) dengan algoritma RealESRGAN.&#13;
Hasil&#13;
penelitian&#13;
menunjukkan&#13;
bahwa&#13;
implementasi&#13;
teknologi&#13;
akselerasi&#13;
&#13;
GPU&#13;
&#13;
(RTX 4060 Ti 16GB) mampu memproses restorasi AI 95,9% lebih cepat&#13;
dibandingkan pemrosesan berbasis CPU. Selain itu, penggunaan sistem template&#13;
desain yang sistematis berhasil meningkatkan efisiensi waktu penyusunan aset&#13;
visual sebesar 77,4%.&#13;
Dari sisi keberlanjutan ekonomi, analisis data menunjukkan bahwa format&#13;
video long-form terbukti 32,4 kali lipat lebih efisien dalam menghasilkan&#13;
pendapatan dibandingkan format Shorts, meskipun Shorts memiliki jangkauan&#13;
penayangan yang lebih luas. Validasi pasar tercermin melalui pertumbuhan organik&#13;
dengan total penayangan lebih dari 6 juta kali serta pengakuan industri melalui&#13;
kemitraan strategis dengan pengembang game global seperti Hoyoverse dan&#13;
Gryphline. Karya ini membuktikan bahwa YouTube dapat difungsikan secara&#13;
efektif sebagai media pengarsipan budaya populer yang memiliki nilai edukasi dan&#13;
stabilitas ekonomi berkelanjutan.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-01-23</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu Komputer</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>