eprintid: 31963
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/19/63
datestamp: 2026-07-07 02:46:37
lastmod: 2026-07-07 02:46:37
status_changed: 2026-07-07 02:46:37
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Ardany, Abhipraya Rasendriya Atma
creators_nim: 24.21.1587
contributors_name: Abdulloh, Ferian Fauzi
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN HIERARCHICAL
CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI WILAYAH 
BERDASARKAN INDIKATOR STATUS GIZI BALITA DI
PROVINSI JAWA TENGAH
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.004
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Status Gizi Balita, Klasterisasi, Hierarchical Clustering,
Analisis Segmentasi, Nutritional Status Toddlers, Clustering, K-Means, Hierarchical
Clustering, Segmentation Analysis.
abstract: Status gizi balita merupakan indikator penting untuk menilai kondisi
kesehatan masyarakat. Setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah memiliki
karakteristik yang berbeda terkait proporsi balita dengan berat badan kurang, balita
pendek, balita gizi kurang, dan balita gizi buruk. Penelitian ini bertujuan untuk
membentuk segmentasi status gizi balita antar wilayah serta membandingkan dua
metode klasterisasi K-Means dan Hierarchical Clustering dalam menghasilkan
struktur kelompok yang paling sesuai dengan pola data. 
Data yang digunakan merupakan data publik BPS tahun 2024 yang berisi
persentase berbagai indikator status gizi balita. Tahapan analisis mencakup
praproses data, pembentukan klaster, dan evaluasi menggunakan metrik validitas
internal, yaitu Silhouette Score, Calinski–Harabasz Index, dan Davies–Bouldin
Index. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa K-Means memberikan pemisahan klaster
yang lebih baik dan konsisten dibandingkan Hierarchical Clustering. 
Metode terbaik tersebut kemudian digunakan untuk membentuk segmentasi
wilayah di Jawa Tengah. Hasil segmentasi memperlihatkan adanya perbedaan pola
indikator gizi antar kabupaten/kota yang membentuk beberapa kelompok kondisi.
Temuan ini dapat menjadi dasar awal untuk memahami kerentanan relatif setiap
wilayah serta mendukung pemantauan dan evaluasi status gizi pada periode
selanjutnya.
date: 2025-12-19
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Ardany, Abhipraya Rasendriya Atma  (2025) ANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI WILAYAH BERDASARKAN INDIKATOR STATUS GIZI BALITA DI PROVINSI JAWA TENGAH.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/8/Sourcecode%20-%2024.21.1587.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/9/Publikasi.pdf