EPrints Universitas Amikom YogyakartaANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI WILAYAH BERDASARKAN INDIKATOR STATUS GIZI BALITA DI PROVINSI JAWA TENGAHAbhipraya Rasendriya AtmaArdanyauthorStatus gizi balita merupakan indikator penting untuk menilai kondisi kesehatan masyarakat. Setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah memiliki karakteristik yang berbeda terkait proporsi balita dengan berat badan kurang, balita pendek, balita gizi kurang, dan balita gizi buruk. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk segmentasi status gizi balita antar wilayah serta membandingkan dua metode klasterisasi K-Means dan Hierarchical Clustering dalam menghasilkan struktur kelompok yang paling sesuai dengan pola data. Data yang digunakan merupakan data publik BPS tahun 2024 yang berisi persentase berbagai indikator status gizi balita. Tahapan analisis mencakup praproses data, pembentukan klaster, dan evaluasi menggunakan metrik validitas internal, yaitu Silhouette Score, Calinski–Harabasz Index, dan Davies–Bouldin Index. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa K-Means memberikan pemisahan klaster yang lebih baik dan konsisten dibandingkan Hierarchical Clustering. Metode terbaik tersebut kemudian digunakan untuk membentuk segmentasi wilayah di Jawa Tengah. Hasil segmentasi memperlihatkan adanya perbedaan pola indikator gizi antar kabupaten/kota yang membentuk beberapa kelompok kondisi. Temuan ini dapat menjadi dasar awal untuk memahami kerentanan relatif setiap wilayah serta mendukung pemantauan dan evaluasi status gizi pada periode selanjutnya.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum004 Pemrosesan data dan ilmu komputer2025-12-19Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.