%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A Ardany, Abhipraya Rasendriya Atma
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2025
%F universitasamikomyogyakarta:31963
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K Status Gizi Balita, Klasterisasi, Hierarchical Clustering,  Analisis Segmentasi, Nutritional Status Toddlers, Clustering, K-Means, Hierarchical  Clustering, Segmentation Analysis.
%T ANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN HIERARCHICAL  CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI WILAYAH   BERDASARKAN INDIKATOR STATUS GIZI BALITA DI  PROVINSI JAWA TENGAH
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/
%X Status gizi balita merupakan indikator penting untuk menilai kondisi  kesehatan masyarakat. Setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah memiliki  karakteristik yang berbeda terkait proporsi balita dengan berat badan kurang, balita  pendek, balita gizi kurang, dan balita gizi buruk. Penelitian ini bertujuan untuk  membentuk segmentasi status gizi balita antar wilayah serta membandingkan dua  metode klasterisasi K-Means dan Hierarchical Clustering dalam menghasilkan  struktur kelompok yang paling sesuai dengan pola data.   Data yang digunakan merupakan data publik BPS tahun 2024 yang berisi  persentase berbagai indikator status gizi balita. Tahapan analisis mencakup  praproses data, pembentukan klaster, dan evaluasi menggunakan metrik validitas  internal, yaitu Silhouette Score, Calinski–Harabasz Index, dan Davies–Bouldin  Index. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa K-Means memberikan pemisahan klaster  yang lebih baik dan konsisten dibandingkan Hierarchical Clustering.   Metode terbaik tersebut kemudian digunakan untuk membentuk segmentasi  wilayah di Jawa Tengah. Hasil segmentasi memperlihatkan adanya perbedaan pola  indikator gizi antar kabupaten/kota yang membentuk beberapa kelompok kondisi.  Temuan ini dapat menjadi dasar awal untuk memahami kerentanan relatif setiap  wilayah serta mendukung pemantauan dan evaluasi status gizi pada periode  selanjutnya.