relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/
title: ANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN HIERARCHICAL  CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI WILAYAH   BERDASARKAN INDIKATOR STATUS GIZI BALITA DI  PROVINSI JAWA TENGAH
creator: Ardany, Abhipraya Rasendriya Atma
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
description: Status gizi balita merupakan indikator penting untuk menilai kondisi  kesehatan masyarakat. Setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah memiliki  karakteristik yang berbeda terkait proporsi balita dengan berat badan kurang, balita  pendek, balita gizi kurang, dan balita gizi buruk. Penelitian ini bertujuan untuk  membentuk segmentasi status gizi balita antar wilayah serta membandingkan dua  metode klasterisasi K-Means dan Hierarchical Clustering dalam menghasilkan  struktur kelompok yang paling sesuai dengan pola data.   Data yang digunakan merupakan data publik BPS tahun 2024 yang berisi  persentase berbagai indikator status gizi balita. Tahapan analisis mencakup  praproses data, pembentukan klaster, dan evaluasi menggunakan metrik validitas  internal, yaitu Silhouette Score, Calinski–Harabasz Index, dan Davies–Bouldin  Index. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa K-Means memberikan pemisahan klaster  yang lebih baik dan konsisten dibandingkan Hierarchical Clustering.   Metode terbaik tersebut kemudian digunakan untuk membentuk segmentasi  wilayah di Jawa Tengah. Hasil segmentasi memperlihatkan adanya perbedaan pola  indikator gizi antar kabupaten/kota yang membentuk beberapa kelompok kondisi.  Temuan ini dapat menjadi dasar awal untuk memahami kerentanan relatif setiap  wilayah serta mendukung pemantauan dan evaluasi status gizi pada periode  selanjutnya.
date: 2025-12-19
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/7/Daftar%20Pustaka.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/8/Sourcecode%20-%2024.21.1587.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31963/9/Publikasi.pdf
identifier:   Ardany, Abhipraya Rasendriya Atma  (2025) ANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI WILAYAH BERDASARKAN INDIKATOR STATUS GIZI BALITA DI PROVINSI JAWA TENGAH.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.