eprintid: 31961
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/19/61
datestamp: 2026-07-07 02:35:10
lastmod: 2026-07-07 02:35:10
status_changed: 2026-07-07 02:35:10
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Rizaldi, Ahmad
creators_nim: 24.21.1588
contributors_name: Ferdiansyah, Pramudhita
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS IMPLEMENTASI INTRUSION DETECTION
SISTEM SNORT DALAM MENDETEKSI SERANGAN BRUTE
FORCE SSH
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
subjects: 000.000.004
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Keamanan jaringan, Intrusion Detection System, Snort, SSH, Brute
Force Attack, Network security.
abstract: Keamanan jaringan komputer merupakan hal yang sangat penting
diperhatikan mengingat di era digital sekarang teknologi makin berkembang dan
ancaman pun makin banyak, serangan cyber yang sering terjadi sangat merugikan
bagi pihak-pihak instansi bahkan masyarakat pun ikut terkena dampaknya. Salah
satu ancaman yang sering terjadi adalah serangan Brute Force pada layanan
Secure Shell (SSH). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Implementasi
Intrusion Detection System (IDS) berbasis Snort dalam mendeteksi serangan
Brute Force pada protokol SSH. Metode penelitian yang digunakan adalah
pendekatan eksperimental dengan melakukan konfigurasi pada Snort yang
terinstal pada sistem operasi Ubuntu sebagai pendeteksi serangan intrusi.
Serangan Brute Force SSH dilakukan menggunakan Hydra. Data hasil serangan
dianalisis berdasarkan log yang dihasilkan oleh Snort. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa Snort mampu mendeteksi seluruh skenario serangan Brute
Force yang di lakukan secara konsisten. Berdasarkan enam kali percobaan
serangan, Snort berhasil menghasilkan alert sesuai dengan custom rules yang
dibuat, dengan waktu deteksi berada pada rentang 1 hingga 3 detik. Variasi waktu
deteksi dipengaruhi oleh kompleksitas password yang digunakan, di mana
password dengan tingkat kompleksitas lebih tinggi menyebabkan threshold rules
Snort terpenuhi dalam waktu yang lebih lama. Berdasarkan hasil tersebut, dapat
disimpulkan bahwa sistem Intrusion Detection System berbasis Snort memiliki
efektivitas yang baik dalam mendeteksi serangan Brute Force pada protokol SSH
secara cepat, konsisten, dan andal, sehingga dapat digunakan sebagai salah satu
solusi dalam meningkatkan keamanan jaringan.
date: 2025-12-19
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Rizaldi, Ahmad  (2025) ANALISIS IMPLEMENTASI INTRUSION DETECTION SISTEM SNORT DALAM MENDETEKSI SERANGAN BRUTE FORCE SSH.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31961/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31961/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31961/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31961/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31961/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31961/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31961/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31961/8/Publikasi.pdf