The repository administrator has not yet configured an RDF license.
ANALISIS KEAMANAN STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL BERBASIS ELLIPTIC CURVE CRYPTOGRAPHY (ECC), DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT), DAN LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA
Steganografi citra digital merupakan teknik pengamanan informasi yang tidak hanya melindungi isi pesan, tetapi juga menyamarkan keberadaannya agar sulit terdeteksi. Namun, penerapannya sering menghadapi tantangan berupa penurunan kualitas citra, meningkatnya ukuran file stego, serta potensi deteksi statistik. Penelitian ini mengusulkan sistem steganografi citra berbasis Elliptic Curve Cryptography (ECC) yang dioptimasi menggunakan Algoritma Genetika (GA) dan dilengkapi Reed–Solomon (RS) sebagai koreksi error. Sistem diimplementasikan menggunakan dua metode penyisipan, yaitu Least Significant Bit (LSB) sebagai domain spasial dan Discrete Cosine Transform (DCT) sebagai domain frekuensi. Pengujian dilakukan pada beberapa citra PNG dengan parameter evaluasi meliputi PSNR, MSE, Chi-Square, Bit Error Rate (BER), waktu komputasi, serta perubahan ukuran file stego. Hasil menunjukkan bahwa metode LSB menghasilkan kualitas citra yang sangat tinggi dengan PSNR 75,60–81,57 dB dan MSE 0,00045–0,00179, disertai nilai Chi-Square yang sangat rendah, sehingga perubahan citra hampir tidak terdeteksi secara visual maupun statistik. Selain itu, LSB memiliki waktu embedding lebih cepat (±0,60–0,68 detik) serta ukuran file stego yang stabil atau cenderung lebih kecil akibat efisiensi kompresi PNG. Sebaliknya, metode DCT menghasilkan PSNR lebih rendah (48,27–54,42 dB) dan MSE lebih tinggi akibat modifikasi koefisien frekuensi. Nilai Chi-Square DCT cenderung sangat besar, mencerminkan perubahan struktur frekuensi yang signifikan, serta waktu komputasi lebih lama (±0,97–1,87 detik). Secara keseluruhan, metode LSB lebih unggul dalam kualitas visual, efisiensi, dan ketidakterdeteksian spasial, sedangkan DCT menawarkan keunggulan teoritis dalam ketahanan terhadap manipulasi berbasis frekuensi.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
ANALISIS KEAMANAN STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL BERBASIS ELLIPTIC CURVE CRYPTOGRAPHY (ECC), DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT), DAN LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA (Text)
ANALISIS KEAMANAN STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL BERBASIS ELLIPTIC CURVE CRYPTOGRAPHY (ECC), DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT), DAN LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA (Archive)
HTML Summary of #31925 ANALISIS KEAMANAN STEGANOGRAFI CITRA DIGITAL BERBASIS ELLIPTIC CURVE CRYPTOGRAPHY (ECC), DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT), DAN LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA
000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
005 Pemrograman komputer, program dan data