EPrints Universitas Amikom YogyakartaIMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA BERITA HOAX DAN FAKTUAL BERBASIS TF-IDFMuhamad Aidhil FitrahRamadhanauthorPenyebaran berita bohong atau hoaks melalui judul berita yang provokatif telah menjadi tantangan serius di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan judul berita ke dalam kategori Hoax dan Faktual menggunakan metode pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset yang digunakan berjumlah 2.000 dokumen yang diproses melalui tahapan text preprocessing meliputi case folding, punctuation & number removal, dan stopword removal. Penelitian ini membandingkan kinerja tiga fungsi kernel, yaitu Linear, Radial Basis Function (RBF), dan Polynomial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel RBF memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 89,50% dan nilai AUC sebesar 0,96. Model tersebut kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan React.js untuk mendeteksi hoaks secara real-time. Pengujian validitas pada sistem menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 90%, membuktikan bahwa implementasi SVM berbasis TF-IDF sangat efektif dalam melakukan verifikasi validitas informasi pada teks berita.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2026-02-02Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant EPrints Universitas Amikom Yogyakarta the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that EPrints Universitas Amikom Yogyakarta does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at EPrints Universitas Amikom Yogyakarta) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.