relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/
title: ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI  CAPCUT DI PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA  SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
creator: Sami, Gibran Hait
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data
description: Volume ulasan aplikasi CapCut di Google Play Store yang sangat besar dan  tidak terstruktur, meliputi komponen seperti emoji serta ragam bahasa informal,  menyulitkan pengembang dalam mengekstraksi wawasan secara manual. Selain itu,  ketimpangan jumlah data yang signifikan antara ulasan positif dan negatif  menimbulkan masalah ketidakseimbangan data (imbalanced data) yang berdampak  pada biasnya prediksi model. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen  ulasan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang  dikombinasikan dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE)  untuk mengatasi tantangan tersebut. Metode penelitian meliputi pengumpulan data,  filtering rating bintang 3, pra-pemrosesan teks menggunakan library Sastrawi untuk  menangani pola bahasa, pembobotan fitur TF-IDF, serta penerapan SMOTE untuk  menyeimbangkan dataset menjadi 4.800 data sebelum diklasifikasikan dengan  SVM Kernel Linear. Hasil akhir pada penelitian menunjukkan bahwa penerapan  SMOTE mampu meningkatkan performa model secara signifikan dengan perolehan  akurasi sebesar 94% dan recall kelas negatif mencapai 0.98. Hasil penelitian ini  dapat dimanfaatkan oleh tim pengembang CapCut untuk melakukan evaluasi  perbaikan fitur secara otomatis dan efisien, serta menjadi referensi bagi peneliti lain  dalam penanganan data teks tidak seimbang.
date: 2025-12-22
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/8/Sourcecode%20-%2022.83.0831.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31882/9/Publikasi.pdf
identifier:   Sami, Gibran Hait  (2025) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI CAPCUT DI PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM).  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.