eprintid: 31878
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/18/78
datestamp: 2026-07-02 03:21:06
lastmod: 2026-07-02 03:21:06
status_changed: 2026-07-02 03:21:06
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Firdaus, Aditya Farrel
creators_nim: 22.83.0825
contributors_name: Marco, Robert
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ISU BUBARKAN DPR DI
PLATFORM X MENGGUNAKAN PENDEKATAN SUPPORT
VECTOR CLASSIFIER
ispublished: pub
subjects: 000.000.000A
divisions: tk
full_text_status: restricted
keywords: Analisis Sentimen, Support Vector Machine, TF-IDF, Twitter, DPR
RI, Sentiment Analysis
abstract: Perkembangan media sosial telah mengubah pola komunikasi masyarakat
dalam mengekspresikan opini terkait isu sosial dan politik. Twitter (X) sebagai
platform real-time menjadi ruang yang mencerminkan sentimen publik secara
spontan, termasuk pada isu viral “Bubarkan DPR” yang mencuat sebagai bentuk
ketidakpuasan terhadap kinerja legislatif. Penelitian ini bertujuan menganalisis
kecenderungan sentimen publik terhadap isu tersebut menggunakan Support Vector
Classifier. Data yang digunakan berjumlah 2.165 cuitan yang melalui proses
pelabelan, prapemrosesan, dan klasifikasi sentimen positif serta negatif. Hasil
evaluasi menunjukkan bahwa Support Vector Classifier memiliki performa sangat
baik dengan akurasi 84% dan weighted F1-Score 81% (presisi 83%, recall 84%).
Model secara konsisten menghasilkan performa tertinggi pada sentimen negatif
(F1-Score 90%) yang juga menjadi kelompok dominan dalam dataset. Temuan ini
menunjukkan bahwa Support Vector Classifier efektif untuk analisis teks informal
berbahasa Indonesia dan mengungkap bahwa persepsi publik terhadap DPR dalam
isu ini cenderung negatif.
date: 2026-02-03
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Firdaus, Aditya Farrel  (2026) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ISU BUBARKAN DPR DI PLATFORM X MENGGUNAKAN PENDEKATAN SUPPORT VECTOR CLASSIFIER.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/8/Sourcecode%20-%2022.83.0825.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/9/Publikasi.pdf