TY  - THES
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
A1  - Firdaus, Aditya Farrel
TI  - ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ISU BUBARKAN DPR DI
PLATFORM X MENGGUNAKAN PENDEKATAN SUPPORT
VECTOR CLASSIFIER
ID  - universitasamikomyogyakarta31878
N2  - Perkembangan media sosial telah mengubah pola komunikasi masyarakat
dalam mengekspresikan opini terkait isu sosial dan politik. Twitter (X) sebagai
platform real-time menjadi ruang yang mencerminkan sentimen publik secara
spontan, termasuk pada isu viral ?Bubarkan DPR? yang mencuat sebagai bentuk
ketidakpuasan terhadap kinerja legislatif. Penelitian ini bertujuan menganalisis
kecenderungan sentimen publik terhadap isu tersebut menggunakan Support Vector
Classifier. Data yang digunakan berjumlah 2.165 cuitan yang melalui proses
pelabelan, prapemrosesan, dan klasifikasi sentimen positif serta negatif. Hasil
evaluasi menunjukkan bahwa Support Vector Classifier memiliki performa sangat
baik dengan akurasi 84% dan weighted F1-Score 81% (presisi 83%, recall 84%).
Model secara konsisten menghasilkan performa tertinggi pada sentimen negatif
(F1-Score 90%) yang juga menjadi kelompok dominan dalam dataset. Temuan ini
menunjukkan bahwa Support Vector Classifier efektif untuk analisis teks informal
berbahasa Indonesia dan mengungkap bahwa persepsi publik terhadap DPR dalam
isu ini cenderung negatif.
M1  - bachelor
KW  - Analisis Sentimen
KW  -  Support Vector Machine
KW  -  TF-IDF
KW  -  Twitter
KW  -  DPR
RI
KW  -  Sentiment Analysis
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31878/
AV  - restricted
Y1  - 2026/02/03/
ER  -