TY  - THES
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
A1  - Rahmawati, Putri
TI  - PERBANDINGAN KINERJA VIRTUAL MACHINE AZURE
DAN AWS PADA HYBRID CLOUD
M1  - bachelor
AV  - restricted
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31868/
KW  - Komputasi Awan
KW  - 
KW  - Hybrid Cloud
KW  - Virtual Machine
KW  - Azure
KW  - AWS
KW  -  Cloud Computing
Y1  - 2026/01/20/
ID  - universitasamikomyogyakarta31868
N2  - Perkembangan dalam teknologi komputasi awan mendorong banyak
lembaga untuk menggunakan layanan cloud sebagai infrastruktur inti dalam
teknologi informasi. Namun, penggunaan satu penyedia layanan cloud sering kali
menimbulkan keterbatasan dalam hal fleksibilitas, ketergantungan pada vendor,
serta risiko gangguan layanan. Situasi ini mempengaruhi ketersediaan sistem dan
efisiensi pengelolaan sumber daya. Oleh sebab itu, diperlukan opsi lain melalui
penerapan hybrid cloud yang menggabungkan lebih dari satu platform cloud untuk
meningkatkan keandalan dan performa sistem.
Penelitian ini menerapkan metode eksperimental kuantitatif dengan
melakukan evaluasi langsung terhadap kinerja Mesin Virtual (VM) pada platform
Microsoft Azure dan Amazon Web Services (AWS). Langkah-langkah penelitian
terdiri dari pembuatan dan pengaturan VM, konfigurasi jaringan dan aspek
keamanan, pengujian konektivitas antar cloud, serta pemantauan kinerja melalui
Azure Monitor dan AWS CloudWatch. Parameter yang dianalisis mencakup CPU,
memori (RAM), I/O disk, kinerja jaringan, dan latensi. Data yang diperoleh dari
pengujian dikumpulkan dan diproses menggunakan Microsoft Excel untuk analisis
yang bersifat deskriptif dan komparatif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa VM pada platform Azure dan AWS
memiliki performa yang stabil dengan karakteristik yang berbeda. Azure unggul
dalam kestabilan alokasi sumber daya, sedangkan AWS menawarkan fleksibilitas
performa melalui mekanisme burstable CPU. Pengujian lintas cloud menunjukkan
komunikasi yang andal dengan nilai latency rata-rata sekitar 50 ms tanpa packet
loss. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh praktisi teknologi informasi,
institusi pendidikan, serta organisasi yang membutuhkan referensi dalam penerapan
dan evaluasi infrastruktur hybrid cloud. Penelitian selanjutnya disarankan untuk
menguji skenario beban kerja yang lebih kompleks dan analisis biaya operasional.
ER  -