PERBANDINGAN KINERJA VIRTUAL MACHINE AZURE DAN AWS PADA HYBRID CLOUDPutriRahmawatiauthorPerkembangan dalam teknologi komputasi awan mendorong banyak lembaga untuk menggunakan layanan cloud sebagai infrastruktur inti dalam teknologi informasi. Namun, penggunaan satu penyedia layanan cloud sering kali menimbulkan keterbatasan dalam hal fleksibilitas, ketergantungan pada vendor, serta risiko gangguan layanan. Situasi ini mempengaruhi ketersediaan sistem dan efisiensi pengelolaan sumber daya. Oleh sebab itu, diperlukan opsi lain melalui penerapan hybrid cloud yang menggabungkan lebih dari satu platform cloud untuk meningkatkan keandalan dan performa sistem. Penelitian ini menerapkan metode eksperimental kuantitatif dengan melakukan evaluasi langsung terhadap kinerja Mesin Virtual (VM) pada platform Microsoft Azure dan Amazon Web Services (AWS). Langkah-langkah penelitian terdiri dari pembuatan dan pengaturan VM, konfigurasi jaringan dan aspek keamanan, pengujian konektivitas antar cloud, serta pemantauan kinerja melalui Azure Monitor dan AWS CloudWatch. Parameter yang dianalisis mencakup CPU, memori (RAM), I/O disk, kinerja jaringan, dan latensi. Data yang diperoleh dari pengujian dikumpulkan dan diproses menggunakan Microsoft Excel untuk analisis yang bersifat deskriptif dan komparatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa VM pada platform Azure dan AWS memiliki performa yang stabil dengan karakteristik yang berbeda. Azure unggul dalam kestabilan alokasi sumber daya, sedangkan AWS menawarkan fleksibilitas performa melalui mekanisme burstable CPU. Pengujian lintas cloud menunjukkan komunikasi yang andal dengan nilai latency rata-rata sekitar 50 ms tanpa packet loss. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh praktisi teknologi informasi, institusi pendidikan, serta organisasi yang membutuhkan referensi dalam penerapan dan evaluasi infrastruktur hybrid cloud. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji skenario beban kerja yang lebih kompleks dan analisis biaya operasional.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2026-01-20Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis