SMART GLOVE DENGAN SENSOR MPU6050 DAN LOGIKA FUZZY UNTUK INTERPRETASI GERAKANFaturrahman SyarifKodaauthorKomunikasi memegang peranan penting dalam interaksi manusia. Namun, penyandang gangguan pendengaran mengalami kesulitan dalam menyampaikan bahasa isyarat kepada masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem smart glove yang mampu mengonversi gerakan tangan menjadi keluaran teks dan suara guna membantu komunikasi bagi penyandang tunarungu. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor MPU6050 untuk mendeteksi orientasi dan pergerakan tangan. Proses klasifikasi gerakan dilakukan menggunakan metode Logika Fuzzy yang dikombinasikan dengan aturan keputusan berbasis ambang batas (threshold). Sistem diimplementasikan pada platform mikrokontroler dan diintegrasikan dengan layar LCD serta perangkat keluaran audio untuk menampilkan hasil pengenalan secara waktu nyata. Evaluasi kinerja sistem dilakukan melalui pengujian alpha untuk memastikan fungsi dan keandalan setiap komponen sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem smart glove mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan gerakan tangan dengan baik serta menghasilkan keluaran teks dan suara sesuai dengan gerakan yang telah ditentukan. Dengan demikian, sistem smart glove yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat luas.000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum2026-01-21Universitas AMIKOM Yogyakarta;Fakultas Ilmu KomputerThesis