@phdthesis{universitasamikomyogyakarta31850,
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
           month = {January},
          author = {Faturrahman Syarif Koda},
            year = {2026},
           title = {SMART GLOVE DENGAN SENSOR MPU6050 DAN LOGIKA
FUZZY UNTUK INTERPRETASI GERAKAN},
        keywords = {Sarung Tangan Pintar, Sensor MPU6050, Logika Fuzzy, Pengenalan
Gerakan Tangan, Pengujian Alpha, Smart Glove, Hand Gesture
Recognition, Alpha Testing.},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31850/},
        abstract = {Komunikasi memegang peranan penting dalam interaksi manusia. Namun,
penyandang gangguan pendengaran mengalami kesulitan dalam menyampaikan
bahasa isyarat kepada masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk merancang
dan membangun sistem smart glove yang mampu mengonversi gerakan tangan
menjadi keluaran teks dan suara guna membantu komunikasi bagi penyandang
tunarungu. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor MPU6050 untuk
mendeteksi orientasi dan pergerakan tangan. Proses klasifikasi gerakan dilakukan
menggunakan metode Logika Fuzzy yang dikombinasikan dengan aturan
keputusan berbasis ambang batas (threshold). Sistem diimplementasikan pada
platform mikrokontroler dan diintegrasikan dengan layar LCD serta perangkat
keluaran audio untuk menampilkan hasil pengenalan secara waktu nyata. Evaluasi
kinerja sistem dilakukan melalui pengujian alpha untuk memastikan fungsi dan
keandalan setiap komponen sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem
smart glove mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan gerakan tangan dengan
baik serta menghasilkan keluaran teks dan suara sesuai dengan gerakan yang telah
ditentukan. Dengan demikian, sistem smart glove yang dikembangkan diharapkan
dapat meningkatkan efektivitas komunikasi antara penyandang tunarungu dan
masyarakat luas.}
}